列式存储相关论文
经历多年发展,分布式数据库领域逐渐细分,可以按处理方式不同将其划分为面向事务处理的数据库（OLTP型）,面向数据分析的数据库（OLAP型）......
针对长时间序列、多站点和多气象要素的大数据量查询需求,现有的CIMISS(China Integrated Meteorologi-cal Information Sharing S......
随着国内外众多巡天观测计划的进行,我国载人航天工程重大科学项目—光学舱地面应用系统研发工作也进入了重要的收尾阶段,预计将采......
铁路运输设备是铁路重要的生产性资产,其健康持续稳定的运作是铁路运输生产活动的重要基础,是铁路运输组织活动正常进行的保证。铁......
内存数据管理和列式存储与内存数据库的结合是解决海量数据实时查询的可行方案之一,其代表之一是SAP的HANA内存数据库.SanssouciDB......
随着移动互联网和物联网设备的大规模普及,世界进入了后信息社会,21世纪是大数据的世纪。对于海量数据存储、处理和分析日益高涨的......
随着大数据时代的到来,人类存储了大量数据,如何高效的处理这些数据也越来越引发人们思考。传统的在线事务联机处理（Online Transac......
针对已有方法在XML数据上基于SLCA语义处理查询时存在的冗余计算问题,提出了一种基于列存储的倒排索引CList,用于避免已有方法的倒......
随着信息规模的日益增长，MapReduce架构成为大规模数据分析的主要平台之一。在 MapReduce中实现单个数据集上的各种操作，可以获得较......
近年来，随着信息技术的高速发展，我们正逐步迈入一个大数据的时代，每天有大量的数据从互联网中产生，如何对这些数据进行保存、分析已成......
随着近年来我国电气化铁路尤其是高速铁路的快速发展，铁道供电系统的自动化、智能化水平大幅提高，保障铁道供电系统稳定运行的调度监......
由于传统的数据库导入查询技术,在扩展性和性能上都无法满足互联网行业的要求,基于Kudu/Impala设计了结构化数据接入、存储和分析......
摘要：该文对内存数据库的实现原理进行探讨，以实际数据为样本进行统计分析，对数据存储结构、数据字典、数据压缩、消除冗余等技术进行......
随着社会经济文化的高速发展,数据分析处理技术越来越重要。然而在数据量极剧增长的今天,传统数据库在分析速度、可拓展性上显得愈......
在飞速发展的信息时代,对于各类信息的存储、查询需求越来越大,尤其是当现实社会的各类信息都被转化成电子信息存放和表示时。对于......
目前,农业生产已经越来越趋于精细化和智能化,该文介绍了基于可横向扩展的列式数据库HBase以及并行计算框架Map Reduce等大数据技......
在气象现代化的发展进程中,将来各种各样的实时观测数据会越来越多,除了数据的准确性以外,对数据的时效性要求也越来越高。数据的......
随着信息技术的快速发展,数据量在以指数级飞速增长的同时数据类型也越来越多样化,传统的关系型数据库已不能满足日常数据存储的需......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
近年来,随着数据量的爆炸式增长和科技的迅速发展,快速分析大规模数据的需求加快了分布式云计算的迅速兴起。Hadoop除了有HDFS和能......
从2002年起,某金融机构积累了大量的银行卡支付日志数据。随着业务的不断增长,数据集高速增长,原生的Hive的查询性能已经不能令人......
近年来随着网络技术的不断发展,接入网络的方式不断优化,越来越多的用户数据出现在互联网上。面对这种井喷式出现的数据,当前业界......
按照国家电网公司全业务统一数据中心建设规划,结合分析域试点建设计划,充分应用前期结构化数据中心、非结构化数据管理平台、海量......
当今是一个海量数据的时代,不论是电力、通信还是金融行业,每天都在产生着大量的数据。全球每人每年将会产生至少200GB的数据,截止......
SAP HANA是一个基于"列式存储"及"内存计算技术"的软硬件结合体,通过处理在服务器主存储器上的大量实时数据,获得分析和交易的即时......
铁路运输管理信息系统从20世纪90年代建设以来,累积了大量的运行数据。以货票信息管理系统产生的货票数据为例,具有字段多、范围广......
随着行业大数据应用的迅速发展,对基于海量数据的行业大数据的存储、处理和管理提出了更高要求,传统的小机＋存储阵列的架构已经无法......
对于传统的数据存储方案,一般都使用行式存储引擎进行存储,通过对比行式存储引擎的缺点,相应的列式存储引擎具有更好的优势进行存......
