判别式模型相关论文
在大型水电工程中,三维地质建模与可视化技术已成为揭示工程地质条件的重要手段,对于提高工程设计水平、保证工程安全稳定运行具有......
行人目标跟踪技术是计算机视觉一个重要的研究领域,在无人驾驶、智能监控、智能交通等方面都有重要应用,近年来受到广泛的关注。虽......
随着工业制造水平的提高,焊接自动化技术逐渐成为焊接技术领域的主流及研究热点,而焊缝识别与跟踪是实现高效自动焊接的前提。在众......
在模式识别和机器学习领域中，生成式模型中和判别式模型是两个重要的识别方法。而特征映射则提供了一种从生成式模型中提取能够描述......
统计机器翻译是近年来自然语言处理领域最受瞩目的研究热点之一，具有重要的学术研究价值和广阔的应用前景。目前统计机器翻译已经经......
机器音译就是根据发音将给定的源语言中的专有名词自动翻译成目标语言对应的词汇的过程。相对于机器翻译而言,机器音译不存在语义......
随着中国互联网用户的爆炸式增长，中文信息处理技术在互联网领域受到越来越多的重视。中文组块分析，因其在具有词法分析效率的同时又......
随着人工智能的快速发展,伴随其而来的相关技术与应用应运而生,以人工智能为基础的产业蓬勃发展,其中图像识别与目标跟踪技术在各......
图像分割被广泛应用于图像编辑、目标跟踪等领域,是计算机视觉中最重要的基础任务之一。完全自动的图像分割的概念是模糊的,因为人......
视觉目标跟踪作为机器视觉中的一个研究热点,其在军事、民用等诸多领域具有广阔的应用前景。本文主要对TLD(Tracking-Learning-Det......
本文简单介绍了GAN网络的提出背景、基本原理,针对其广泛的应用领域中的图片生成方向,以二次元头像生成模型作为例子,对比了不同时......
为了解决稀疏表示的跟踪算法的计算代价比较大,且目标的表观由于多种原因会发生变化的问题,提出了一种在贝叶斯推理框架下,建立结......
提出了一种以人的动作序列图像的轮廓为特征、基于隐条件随机场的行为识别方法。首先,利用背景差分法和阴影消除技术提取运动人体......
词语对齐旨在计算平行文本中词语之间的对应关系,对机器翻译、双语词典构造等多项自然语言处理任务都具有重要的影响。虽然近年来......
分类是数据挖掘领域研究的热点,产生式与判别式是数据挖掘中两种不同的分类模型。产生式模型具有通用性、灵活性及清晰的分层结构,......
提出了一种基于改进的隐条件随机场的异构Web数据源数据抽取算法。通过对隐条件随机场进行的改进,对隐含变量进行更为准确的计算,......
在当前人工智能发展的浪潮里,视频跟踪技术在智能监控、人机交互、智能交通等多个工程领域中发挥重要作用。尽管近年来随着机器学......
词汇对齐(Word Alignment)是指在源文和对应的译文中刻画词汇互译关系的过程。由于词汇的对译关系是刻画其他翻译关系的基础,所以......
分析了判别式模型的标记偏置问题对序列化标记的影响,利用条件随机域模型的全序列概率归一思想解决标记偏置问题。在条件随机域模......
句法分析是自然语言处理领域中重要的基础研究问题之一。近年来,基于统计学习模型的句法分析方法研究受到了广泛关注,多种模型与算......
蛋白质互作用描述了蛋白质间的相互作用关系,对于生物医学具有重要的理论和应用价值。随着生物医学的发展,人工从文献中获取蛋白质......
可视化目标追踪是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,并且在许多实际的应用中(如视频监控,视频场景的理解,交互视频处理等)起着......
行人跟踪技术作为计算机视觉和人工智能领域的研究热点,虽然已经取得了较大进步,但在实际跟踪场景中遮挡问题时常发生,容易受到外......
一般的学习模型都是基于一个假设的随机分布,然后通过训练真实数据来拟合出模型。网络模型复杂并且数据集规模也不小,这种方法简直......
数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一。生成式模型学习......
针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强......
数字图像的智能分析与理解是当前多媒体研究领域的热点和难点问题,图像分类是数字图像分析与理解中的一项最基本也是最重要的研究......
目标跟踪一直以来都是计算机视觉领域中研究的难点跟热点。由于光照变化、背景杂乱、视角变化、遮挡以及目标形变等因素的影响,当......
