制动意图识别相关论文
汽车的电动化、智能化的发展对汽车的制动系统提出了更高的要求,对于新能源汽车,真空助力制动系统需要安装真空泵来提供真空源,从......
随着能源短缺与环境恶化等问题日趋严重,新能源汽车的开发利用已成为各国汽车产业界发展的重要方向。在此背景下,纯电动汽车作为新......
分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicle,DDEV）制动时,制动意图识别系统首先根据驾驶员输入信息对制动意图进行识别......
纯电动汽车具有无排放、效率高、不必依赖常规能源的特点,被广泛视为汽车工业未来发展的方向。但目前纯电动汽车由于电池技术的限......
针对驾驶员在紧急状况下存在着因踏板力不足而导致制动距离过长问题,以某电动液压助力制动系统为研究对象,提出了一种基于隐马尔可......
纯电动汽车以其清洁环保的特点,成为汽车工业未来发展的重要方向。相比于乘用车,纯电动汽车在商用车领域的发展较快,尤其是纯电动......
基于电动汽车特性及线控制动系统特点,分析再生制动系统对整车制动性能和舒适性能的影响,提出一种基于实际驾驶需求的制动意图识别......
为了使纯电动汽车的制动安全性和制动能量回收最大化,利用基于RBF神经网络的模糊控制方法识别制动意图,设计了基于逻辑规则的AMT挡......
随着全球汽车保有量的逐年递增,以及自动驾驶技术逐渐普及,晕车问题日益突出。车辆行驶过程中前后轴路面输入激励差异会引起车辆不......
提出一种车车通信环境下基于RBF制动意图辨识网络的防追尾安全距离模型,通过RBF神经网络辨识驾驶员的制动意图,并根据前车的运行状......
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国家汽车产业化规划明确指出要加快发展新能源汽车产业,缓解能源和环境压力。制动能量回收是新能源汽车实现节能减排的有效手段之......
为了提高增程式重型商用车制动能量回收率和制动性能,通过分析大量实车制动数据,以制动踏板位移和制动踏板位移变化率为输入设计制......
为能够最大限度地回收制动能量,增加汽车的续驶里程,达到节能减排的目的,应用模糊逻辑方法对双能量源纯电动汽车制动意图进行识别......
制动系统是影响汽车操纵稳定性和舒适性的重要子系统,也是未来自动驾驶系统的执行层之一。本文以集成式电液制动(Integrated Elect......
为提高纯电动汽车制动能量回收率,提高续航里程,使用模糊推理对纯电动汽车驾驶员的制动意图进行识别,并确定前后轴制动力的分配比......
随着政府和社会对环境及能源问题的重视程度越来越高，电动轿车技术的发展进入了一个重要的阶段，其中电动轿车的再生制动技术作为节能......
随着汽车制动技术的飞速发展，人们对汽车安全性和舒适性的要求越来越高，要求制动系统结构更加简洁可靠，反应更迅速，且方便管理。因此，汽......
制动能量再生是混合动力汽车节油最有效的途径之一。对再生制动中的关键技术进行研究具有重要的现实意义和应用价值。为了在保证汽......
液压执行机构(HCU)在电动汽车上被广泛用作电液复合制动系统的液压力精确调节机构。为改善制动舒适性,需要采用合适的制动意图分类......
基于大量的工况数据建立辨识模型，实现了对制动意图的准确识别。在此基础上优化了再生制动的控制策略。仿真结果表明，通过制动意图识......
在良好路面条件下进行乘用车制动试验,获取不同制动强度下制动过程中的车速、制动踏板位移、制动踏板力和制动管路油压等信号并进......
制动能量回收是混合动力汽车最有效的节油途径之一。为了保证汽车的制动性能的同时又能让电机尽量多的回收制动能量,需要根据驾驶......
