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近年来,随着基于5G的物联网的发展,无线终端数量及其产生的数据呈现了爆炸性的增长。面对计算密集型的深度学习应用,集中式训练深......
随着云技术和机器学习研究的不断发展,二者相结合的新型云计算服务形式——机器学习即服务开始涌现出来。用户可以通过云服务提供......
针对图像序列病态区域匹配歧义性以及稠密视差图连通性的问题,本文提出一种基于特征级联卷积神经网络的双目立体匹配计算方法.构造......
利用天气雷达、地面自动站和微波辐射仪等多种气象探测资料,对2017年7月发生在成都双流机场的一次暴雨过程进行了分析。结果表明:......
本文基于TensorFlow设计一种卷积神经网络。通过介绍卷积神经网络的结构,研究卷积神经网络中的前向传播和反向传播算法,推导了前向......
期刊
卷积神经网络的数据拟合能力与模型深度有着密切的联系,使用深层的网络结构可以提取到更高等级的特征,并提高算法在数据集上的表现......
2015年9月4日白天,天津出现突发性暴雨过程,利用多种观测资料对此次过程进行分析,结果表明：偏南气流与高压底部东北风相遇,在蓟州山......
随着技术发展,人们对环境的要求越来越高,良好的环境质量如适宜的温度关系到人们生活、生产活动的质量,所以对的环境温度的预测显......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
<正>人脸检测是人脸识别的必经步骤,但是由于光照、姿态、遮挡等因素的存在,人脸检测仍然是一个具有挑战性的工作。近年来,深度学......
针对基于深度学习的网络入侵检测技术存在检测效率低、模型训练易出现过拟合和泛化能力较弱的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(......
现如今,利用云技术完成机器学习预测任务变得十分普遍。然而在云端处理数据存在用户隐私数据泄露的风险。利用同态加密特性,使用户......
