前向算法相关论文
作为一种能够将人类声音转化为文字的有效方法,语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)凭借自身的优势已在多个领域成为主要......
针对自动控制实时性的需求,设计了一种以整形数运算为体系的BP人工神经网络模糊控制器的快速前向算法,实现算法的语言采用C语言,可......
提出一种前向算法的模糊神经元网络模型，其中，模糊逻辑由网络间的连接权值决定。模糊逻辑的基本与、或、非运算分别由一个模糊神经元......
HMM在自然语言处理领域占有很重要的地位。通常可以解决三大问题,主要针对第一个问题：给定HMM,计算观察序列的概率。提出了一种HMM......
提出了一种基于PID神经网络的控制方法,给出了控制器的结构形式,分析了网络中采用附加动量项的BP学习算法,并利用MATLAB软件对带时......
在数据压缩领域,如何获取非平稳信源的统计特性一直是一个被广泛关注的热点问题。针对非平稳信源统计特性的时变性,提出一种基于隐......
基于隐马尔可夫模型HMM提出了一种新的信息工程监理质量控制方法,并建立了模型。该模型将信息工程质量监理过程视为两层随机过程,......
定义了与观测信息相关的n阶隐马尔可夫模型,给出了该模型的结构.研究了该模型的前向算法,并用前向算法计算给定模型下观测序列出现......
文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排......
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文章在碳排放限额背景下构建了成本最小化模型,并且在此基础上提出相对应的网络流问题,分析得到包括最小成本解等在内的特性,不仅......
本文实现了基于马尔可夫模型的启动子预测算法，结合隐马尔可夫模型中的前向算法，改进了基于马尔可夫理论的启动子预测方法，具体改进了......
为更好地从DNA序列中识别蛋白质编码区,提高计算效率,将隐马尔科夫模型与前向算法相结合,提出一种生物基因的预测算法.理论证明,该......
随着人类基因组测序的完成,启动子识别因在基因调控中发挥的重要作用,成为当前生物信息学研究的热点之一。目前有两种启动子识别方......
研究了存在需求单向替代的两产品动态批量决策的最优预测时阈问题.构建了包含替代成本、生产转换成本和库存成本在内的成本最小化......
为保障信息系统安全,必须定期进行风险评估,但通常是对照测评标准逐项测评后给出测评结论,因缺乏精确的数学模型指导而受主观因素......
随着网络技术的发展和应用范围的扩大,网络安全问题日益突出。为了增强计算机网络的安全性能,人们研究出了众多的安全技术和机制。......
