加权参数相关论文
重磁地球物理勘探具有难度低、成本低等优点,广泛应用于各种矿产资源的勘探。然而重磁反演很难得到能准确地反映地下目标结构和物......
为了提高红外目标识别概率,设计了一种基于信息熵加权的目标识别算法.该算法利用红外光谱的特征,结合车辆目标的几何结构特点,将相......
本文提出了一种在并网和孤岛多个分布式发电(DG)系统的调频调压研究.多个分布式发电系统包括太阳能电池、风力发电和蓄电池.H∞控......
该文对非线性问题的后误差估计方法作了改进.在现有误差估计方法的基础上,针对跟踪弹塑性交界面这一具体问题,提出了加权参数网格......
研究提高人脸检测算法准确率问题,针对传统AdaBoost算法在人脸检测训练过程中出现的退化现象和识别率低的问题,提出了一种改进的Ad......
在传统的矩阵失代法求解特征值的迭代过程中加入一个加权参数，加快了迭代的收敛速度，要以大幅度减少计算量，提高了计算效率。......
文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以......
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的......
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的......
针对现有神经网络图像边缘检测算法缺乏足够的参数调节边缘检测的灵敏度,以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出了一种改进的方法.......
目标检测问题是计算机视觉领域最普遍和关键的问题之一.基于级联结构的AdaBoost算法目前被认为是较有效的检测算法,但是其在低FRR......
期刊
