动态贝叶斯相关论文
深水开采过程面临复杂的地质环境、开采经验相对较少并且缺乏详细资料等问题,而开采过程中又易发生环空入侵甚至造成更大的灾难性......
油气勘探行业是石油工业的重要组成部分,由于油气勘探作业涉及众多危险有害因素,一旦发生事故,容易造成重大的人员伤亡和财产损失......
当前社会内涝灾害频发,给居民生命安全及城市基础设施造成巨大损失.兵棋推演模拟城市内涝灾害救援过程,可对未发生灾害风险进行预......
随着Internet飞速发展,网络结构也在发生深刻变化,要成功设计、控制和管理网络,就需要了解和掌握网络的内部特性。流量矩阵作为网......
针对传统风险分析方法无法实现动态评估的局限性,提出了基于动态贝叶斯网络的燃气管网风险分析模型.基于管道失效原因与事故后果,......
副产煤气是钢铁工业中重要的二次能源,其高效合理的利用是提高企业经济效益和节能减排水平的关键。高炉煤气(Blast Furnace Gas,BF......
基因间的调控是随时间、环境变化的动态事件,基因调控网络是一个连续而复杂的动态系统,基于时间序列的基因组DNA微阵列为研究者提......
动态贝叶斯网能很好地处理随时间变化多变量问题,基于动态贝叶斯网的状态预测模型可以较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.......
提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法 LC-DBN.该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子......
针对已有算法复杂度较高,不适用于规模较大网络的问题,将被管系统建立成动态贝叶斯模型,并提出一种能处理多故障的近似推理算法.通......
本次研究以无人机对特定警戒区域的抵近侦察、袭击为对象,通过分析无人机不同行为状态组合所造成的威胁态势,以及不同处置手段的适......
实践证明,现代化的战争实力水平的衡量不再是单纯地比较各国的武器装备等物质武力的强弱,而是比较各国对于战争局势的认识以及指挥......
在工业过程中,采集和记录的生产数据通常用于过程的控制和在线优化等,因此保证数据的可靠性和准确度具有非常重要的意义。但是在实......
论文采用动态贝叶斯方法提出一种条件概率预测模型,该模型充分考虑了影响成绩的多种因素以及各因素之间的相互联系,通过构建贝叶斯......
针对研制阶段测试性增长实验数据"小子样、多阶段、异总体"的特点导致测试性水平难以验证与评价的问题,提出一种优化的动态贝叶斯......
介绍了一种基于动态贝叶斯网络的变压器运行状态实时监测方法。该方法可以在有限数量的监测点获得相关物理参数的功能状态信息,以......
文章基于多源信息融合采用动态贝叶斯网络算法构建了配电开关柜的状态预测模型,模型应用过程中先对数据进行预处理,然后选取开关柜......
根据Sanghai等人在概率关系模型的基础上引进的动态概率关系模型的概念,把该理论应用于规划识别的研究。动态概率关系模型是动态贝......
胃癌是人类最常见的恶性肿瘤,威胁着人类的生命健康,在各类肿瘤的发病率和死亡率中,胃癌占有8%,在世界癌症的死亡原因中,胃癌排名......
为解决防空作战中在数据不完备及不确定条件下的威胁评估推理问题,采用动态贝叶斯网络的目标威胁评估模型。详细分析影响舰艇编队......
随着计算机的日益普及，网络已经成为人们生活中必不可少的一部分。如今，网上购物成为人们一种新的生活方式。网络上庞大的信息给人们......
换乘枢纽站点对于公交网络中的作用类似于大动脉对于人之生命的作用,其良好的协调性直接影响公交系统服务水平的好与坏。只有高效......
当前，我国地铁建设进入高峰期，而地铁施工基本都从城市腹地穿过，建筑物、管线密集，盾构施工引起地表变形问题是一个重要问题。如何根据......
为了更好地处理各类探测数据中的模糊性和不确定性,通过模糊化方法将威胁评估动态贝叶斯网络局部进行模糊化处理,处理后的动态威胁......
2005年股权分置改革以来来,部部分非流通股转为流通股,有关股权激励制度负面效应的研究越来越多,但是并未系统全面地分析股权激励......
近年来,随着我国经济社会的快速发展和新材料、新能源、新工艺、新产品的广泛应用,新型灾害事故不断涌现,超高层建筑、深地下工程......
文章通过分析虚拟应急物流协同体系及其可靠性,将动态贝叶斯网络和模糊理论结合,构建了虚拟应急物流协同体系可靠性的分析方法,在......
随着现代科技的飞速发展,为了满足工程研究中更高的需求,各种系统和设备的结构越来越复杂,系统构成和运行状态的复杂性都将导致对......
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控。文章基于动态贝叶斯......
