化学反应优化相关论文
车辆边缘计算（VEC）是一种新型的计算模式,在提高智能网联车辆计算能力方面具有巨大潜力,可支持计算密集、能源消耗和延迟敏感型的基......
近年来，在工业、金融、科学研究、工程实践等领域中为了解决多目标优化问题都面临了诸多的挑战。优化问题的初衷是优化系统给用户提......
网格计算是伴随着互联网技术的迅速发展而产生的一种新型分布式计算模式，通过互联网将分散的计算资源虚拟成一个超级计算机，实现跨地......
随着无人机技术的发展,多无人机编队由于能够实现多机之间的协同合作,因此在执行复杂任务时相较于单无人机更具有优势。针对多无人......
序列比对是生物信息学研究中一种基本的信息处理方法,对序列分析、序列结构功能的预测以及进化树的构建具有极为重要的意义。无论......
给出了基于化学反应优化算法(CRO)求解最小顶点覆盖问题的一个新方法.首先根据最小顶点覆盖问题的无向图邻接矩阵,设计了参与化学......
采用人工智能优化技巧轻易解决静态最短选路(SP)优化问题,但是随着无线通讯的发展,诸如移动Ad Hoc网络与无线传感网络等新式无线网......
针对化学反应优化对反馈信息利用不足导致后期求解效率低的问题,提出化学反应蚁群优化算法。该算法利用化学反应优化生成较优解,通......
最小顶点覆盖问题是组合最优化问题，在实际应用中有较广泛的应用，是一个NP难问题。针对最小顶点覆盖问题给出了一种混合化学反应优化......
针对具有阻塞约束三机器、单机器人机器人制造单元调度问题，设计了改进的化学反应优化算法。该算法以工件输入顺序为编码方法，以提出......
在多示例学习（MIL）中,包是含有多个示例的集合,训练样本只给出包的标记,而没有给出单个示例的标记。提出一种基于示例标记强度的MIL......
最大团问题是在给定的一个图中寻找一个顶点数最大的顶点子集S,使得S中任意2个顶点都相邻,是一个著名的NP完全问题.提出一种带有局......
随着越来越多数据中心的构建和部署,能耗问题成为研究热点。作为一种有效的节能策略,虚拟机整合受到了研究人员和业界的关注。针对......
生物信息学是一门生命科学与计算机科学相结合而形成的新学科,是当今科学的研究热点之一。生物序列比对是生物信息学领域重要的基......
化学反应优化（CRO）是近年来提出的一个基于种群的元启发式算法，而实数编码化学反应优化（RCCRO）是CRO的一个变体，针对该算法存在的不足提......
针对柔性作业车间调度问题自身的特点，提出一种将化学反应算法和禁忌搜索相结合的混合算法。该混合算法使用精英保留策略将较优个体......
大型立体仓库普遍存在巷道纵深过长的问题,为提高其存储效率,多采用两端式同轨双车运行模式。为解决该运行模式下双堆垛机碰撞及存......
滚动轴承广泛应用于机械行业,故对滚动轴承故障诊断技术的研究具有重要意义。滚动轴承的故障诊断实际上是一个模式识别的过程,其关......
针对模糊作业车间调度问题（Fuzzy job-shop scheduling problem,FJSSP）,提出一种结合化学反应优化和禁忌搜索的混合算法（Chemical-rea......
为了解决云计算环境中科学工作流的调度优化问题,提出一种基于化学反应优化与蚁群优化融合的调度算法。在传统化学反应优化的基础......
针对分布式置换流水线调度问题(DPFSP),提出了一种有效的化学反应优化(CRO)算法。设计了CRO算法求解DPFSP的4种基本操作,通过多样......
流水车间调度问题广泛存在于工程应用中,优化调度不仅可以提高企业的生产效率、降低生成成本,还能提高资源的利用率。基于以最小化......
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日益复杂的空战环境对空空导弹控制系统提出了日趋严苛的要求,为适应现代化空战,控制系统需保证导弹在全包线范围内满足优良的鲁棒......
空空导弹作为现代空战中的主要武器,其性能的高低成为决定空战胜负的重要因素。目前,新一代导弹面临诸如非线性特性、通道耦合和各......
随着科学技术的快速发展,信息技术也飞速发展起来,超级计算机在工业、农业、军事、航空航天、社会经济和我们的日常生活的各个领域......
机器人制造单元是一种先进生产系统,广泛应用于纺织业、钢铁冶炼、半导体以及汽车制造等行业与领域。由于机器人制造单元应用的广......
应用化学反应优化技术(chemical reaction optimization,CRO)作了图像分割的尝试。介绍了CRO图像分割的原理与方法,同时对新分割方......
由于现代空空导弹的非线性、强耦合气动特性，传统基于SISO模型的PID控制器整定方法难以满足当前很高的控制性能要求，为了满足导弹某......
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