半参数相关论文
资源错配一直是制约一个国家经济增长和高质量发展的重要因素，随着数字经济的蓬勃发展，如何准确把握数字经济对资源配置效率的影响尤......
测量是人类认识物质世界的重要手段,通过测量人们对客观事物在“质”的基础上获得了“量”的认识,从而总结出一般规律,建立起各种......
我们将要介绍的这个半参数预测模型(也叫kriging模型)是由一个参数模型和一个非参数随机过程联合构成的.它比单个的参数化模型更具......
文章基于1998—2016年我国制造业行业的面板数据,运用ACF方法和LP方法,先后测算企业层面全要素生产率,探讨较新的ACF方法在解决内......
文章基于2012—2018年地级市层面环境规制、环境监管数据与企业层面重污染行业上市公司数据相结合,通过构建固定效应模型,从正式环......
首先,本文创新性的构建了一类广义空间滞后半参数变系数面板模型,包括:(静态)随机效应广义空间滞后半参数变系数面板模型、(静态)......
自新经济增长理论发展以来,人力资本被认为是影响经济增长的重要因素,而教育是人力资本形成的主要途径。随着我国经济持续的高速增......
影响分析作为近代统计诊断的重要分支,是数据分析的重要组成部分,主要分析研究数据点对模型参数的统计推断的影响,在经济金融、生......
随着新疆经济的快速发展,新疆电力供应已逐年呈现出快速增长的态势,同时能源日渐成为制约我国发展的重要瓶颈,而新疆又是一个以煤......
混合模型,尤其是有限混合模型,近几十年来一直是统计学家们研究的重点之一.有限混合模型为有限数量的潜在类提供了一种非均匀表示,......
背景对于结局指标为二分类的数据,目前已有较多分析模型,其中最常用的参数模型为Logistic回归模型。但参数模型依赖模型假设,当假......
发展了一种半参数面板空间滞后模型的两阶段最小二乘估计方法.证明了参数分量估计具有渐近正态性且收敛速度为n~(-1/2),非参数分量......
本文基于时间序列分析的DDS(Dynamic Data System)建模法,对季节性的电离层总电子含量(TEC)时间序列观测值平稳化后建立自回归AR模......
目的研究大气污染急性暴露对居民脑卒中发生的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制脑卒中发生的长期和季节趋势、......
本文使用1991～2005年中国分省数据,根据Joel L. Horowitz (2004)和Henderson et al. (2006)半参数面板模型估计法以及Hubler (2005)......
文章讨论了传统消费函数模型估计的不足,将半参数线性回归方法应用于城镇居民消费模型中,以河北省为例,通过与最小二乘估计法进行......
本文建立了空间不平等的动态演进模型(DEMSI模型),并对模型结果进行数值模拟,从理论上论证了空间不平等与经济发展之间的倒“U”型......
运用简单线性、对数和半参数单指数自回归条件持续时间模型,基于超额成交量持续时间等市场微观结构特征变量的日内分笔高频交易数......
本文使用半参数的方法，应用比例危险模型估计了不同首付比例下的住房抵押贷款违约率。研究揭示：当住房抵押贷款的首付比例从10％逐渐增......
本文基于CAMAR中国黄金交易研究数据库,对我国黄金Au99.95品种的长时间序列进行了参数、半参数的CARCH建模,研究了半参数GARCH模型......
Copula理论是当前相依性研究的热点问题。边际分布构造的优劣很大程度上Copula的拟合程度。本文结合估计函数和非参数核估计等方法......
半参数趋势面板数据模型在社会经济问题的实证分析中具有很强的适用性，但在现有的研究中，半参数趋势面板模型考虑了时间趋势的非线性......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型.这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，它可以概括和描述众多......
本文结合半参数变系数回归模型、期望分位数风险价值(EVaR)的思想以及充分利用多个Expectile信息能提高参数估计效率的假设,提出了......
将广义半参数混合效应面板模型与广义半参数时间序列模型结合，构造了解释变量为包含时间趋势的广义半参数趋势混合效应面板模型......
半参数模型、Vondark滤波及岭估计是测量数据处理中的三个重要的数学方法。半参数模型既含有参数分量又含有非参数分量，用它描述测......
自从JPMorgan公布了第一个定量计算VaR的模型(RiskMetrics)以后，VaR的计算方法得到了广泛地发展，VaR也成为了度量市场风险的重要工具......
该文讨论了一类新的半参数回归模型y=αx+g(t+βx)+e,在一组比较基本的条件下,得到了估计量的较好的一致强收敛速度.全文共分两章.......
近年来,非参数分析方法广泛应用于计量经济学模型的研究中。本文将非参数回归模型应用于股票收益率的研究中,通过非参数半参数回归......
半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指......
ZI（Zero-Inflated）数据是一类十分重要的数据，它广泛存在于现实生活的各个领域，如医学、制药、生物学等领域。为了分析ZI数据，已有许多......
半参数空间多元回归模型广泛的应用于地理,气象,经济环境,地质等领域的数据分析,是分析处理空间数据的有效工具.它以线性回归模型......
在我国A股市场中,股评报告的发表对个股交易额的影响如何,这是一个证券分析师、券商、投资者、证券管理部门以及上市公司管理人员......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
目的定量评价辽宁省沈阳市日平均气温短期变化对居民呼吸系统疾病日均死亡率的影响。方法运用半参数一般递加模型,在控制长期趋势......
目的探讨高温热浪对沿海城市每日居民死亡情况的影响,为预防与控制热浪对城市居民健康的不良影响提供科学依据。方法采用半参数广......
处理时间序列常用的模型AR(p)模型,它的核心是求取模型的参数。传统的参数求取方法忽略了模型误差的影响,为了顾及模型误差的影响,......
针对金融资产收益率分布呈现的尖峰、厚尾及有偏的特点,沿袭变换核密度估计的思想,提出一种广义Logistic变换,对变换后的样本应用B......
对半参数回归模型Yi=xiβ+g(ti)+εi,i=1,2,…,n定义了参数β与回归函数g(·)的估计,并证明了它们的强相合性.......
本文利用半参数分析的原理与方法,结合商品房销售数据的特点,建立商品房价格指数的半参数回归模型。并进一步讨论半参数模型的估计......
处理测量数据时，如果存在较大的系统偏差时，参数估值就会受到较大的影响，得出的结论甚至会是错误的。误差对GPS测量的影响可以用等效......
