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文本情绪原因识别是情绪分析的重要研究任务,其目的是发现文本中个体情绪产生、变迁的原因.近年来,深度神经网络和注意力机制被广......
随着互联网信息技术的不断向前发展,人们所要面对和处理的数据信息也日益增多,大量且繁杂的信息阻挠了有效信息的传递,在互联网中......
在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此......
事件提取是一项颇具挑战性的任务,通过从非结构化文本中提取出结构化的事件表示,可以服务于问答系统、信息检索等下游任务。其目标......
传统的信息检索是基于关键字匹配或者是在单一模态下进行的,例如文本检索的查询集和结果集都是文本形式,而图像检索也是如此。面对......
随着无人机技术在军事、民用等领域的广泛运用,高精度、低功耗智能无人机跟踪系统的需求也日益增多。针对无人机跟踪任务中目标尺......
目的通过深度学习对乳腺癌早期的正确诊断能大幅提高患者生存率。现阶段大部分研究者仅采用B型超声图像作为实验数据,但是B型超声......
基于注意力机制的神经网络模型在文本分类任务中显示出了很好的效果.然而当训练数据的规模有限，或者测试数据的分布与训练数据......
政府公文智能分类技术在提高政务办公效率方面有着极大的的实际应用意义,是政府政务智能化需要突破的重点方向之一。本文的选题来......
