协同粒子群相关论文
针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝......
为了解决基本粒子群算法不易跳出局部最优的问题,提出了一种协同粒子群优化算法。在算法中通过加入权值递减的惯性因子和变异算子......
针对现有的粒子群优化（PSO）算法大多存在早熟收敛、容易陷入局部最优值的问题,提出了一种新的协同粒子群优化（CPSO）算法。该算法拥有两......
针对一般粒子群PSO求解高维优化往往陷入局部收敛的“诅咒”问题，设计了一种高维金字塔型协同粒子群优化（A Pyramid—type Cooperati......
针对越来越多的分布式电源接入农村配电网,导致电压无功控制难度增大的问题,提出了适用于含分布式电源农村配电网的电压无功优化控......
投影寻踪是通过把高维数据投影到低维空间,寻找能反映原高维数据结构或特征的投影,以达到研究分析高维数据的目的一种探索性分析方......
在传统的汽车涂装线控制系统中,企业级ERP系统、车间级调度系统、设备层控制系统,这三大系统是相互独立的,或者只是简单的功能叠加......
本文首先分析了大气波导的环境参数及大气波导的形成特点,并对大气波导的分类、传播条件以及大气波导对电波传播路径的影响做了详......
神经网络的结构设计一直是神经网络设计的重点和难点,传统的神经网络结构自调整方法并不适合于所有问题。粒子群优化算法(PSO)是近......
针对协同粒子群优化算法存在停滞,不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进的协同粒子群优化算法(CCPSO-Hk),该算法将......
