近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是......

基于深度学习的单幅图像超分辨率网络模型体积庞大,导致参数利用率低且难以部署,对中间层特征利用不充分。提出一种密集反馈注意力......

近几年以来,随着信息科学和软件工程的不断发展,各行各业对尽可能获取更多的有效信息的方法的要求越来越高。通过观察图像可以得到......

单幅图像超分辨率(SISR,single image super-resolution)技术旨在利用单张低分辨率图像重建高分辨率图像。目前,该技术已被广泛应......

基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建取得了显著研究成果.但随着深度卷积神经网络规模的不断扩大,如何降低网络构建难度和......

为重建边缘清晰平滑的高分辨率图像,提出一种基于卷积神经网的单幅图像超分辨率重建算法.该算法使用固定大小的小卷积核,有效地提......

对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建方法。首先在底层特......