单形体相关论文
线性混合模型(linear mixture model,LMM)在端元提取中起着至关重要的作用.在LMM假设下,理想的端元提取效果需要重建误差最小.但是......
高光谱遥感图像通常包含上百个波段的信息,光谱分辨率高。由于地物的复杂性及遥感器空间分辨率低,因此高光谱图像中存在着大量的混......
在计算机模拟中使用化复杂形体为简单形体的方法可解决砂型计算量大、计算时间长的缺陷，同时，在模拟中使用回归分析得到的物性参数值......
小学数学中的几何初步知识的教学内容,是进一步学习所必需的、日常应用广泛的、并且能够为学生所接受的简单形体的最基础的知识.通......
提出一种新的基于单形体几何的高光谱遥感图像混合像元丰度估计算法.该算法的目标是在已知端元矩阵的基础之上,估计高光谱图像中各......
研究了高光谱遥感图像的端元优化提取问题,针对现有特征空间中最大体积转换思想的端元提取算法中所存在的运算量巨大、对原始数据......
针对高光谱图像中以亚像元形式存在的地物的端元光谱提取问题,提出凸面几何理论和部分非负矩阵分解相结合的端元提取方法.通过去噪......
高光谱图像端元提取往往涉及到高维空间中单形体体积的计算,使用无需降维的体积公式能够避免信息损失,但却具有极大的计算复杂度。......
针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负......
高光谱图像中的混合像元由固定的端元按照一定的比例含量(丰度)线性混合而成,在像元中分解出端元以及各端元的丰度是高光谱图像分......
高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提．基于高光谱数据在特征空间的几何特性......
提出了一种基于Cayley-Menger行列式的快速端元提取算法.该算法的目标是寻找包含高光谱数据集的最小体积的单形体.与其它基于单形......
端元提取技术是高光谱遥感图像光谱解混的关键.在线性光谱混合分析中,首先引入了高光谱遥感图像经过零空间光谱投影后具有单形体的......
高光谱遥感图像的非线性光谱解混能弥补线性方法难以解释复杂场景中非线性混合效应的不足,而双线性混合模型及算法是其研究的热点.......
高光谱遥感图象目标探测与分类技术是高光谱遥感理论与应用研究的重要环节。本文从光谱的表达方式、无监督聚类方式、样本分布概率......
