单隐含层前馈神经网络相关论文
针对常规极限学习机随着学习次数增加增益矩阵慢慢趋于零、学习算法逐渐失去修正能力而出现“数据饱和”的问题,提出了限定记忆极......
极速学习机是一种新颖的机器学习算法,在输入权值和隐含层偏置值随机设置的情况下,网络的所有参数就不必迭代的调整,而是通过求一个最......
针对极限学习机(ELM)在训练过程中需要大量隐含层节点的问题,提出了差分进化与克隆算法改进人工蜂群优化的极限学习机(DECABC-ELM)......