变分贝叶斯推理相关论文
基于压缩感知的无源目标定位算法利用目标对无线链路的链路遮挡和阴影效应对其位置进行估计，将目标定位问题转化为信号的稀疏重构问......
酉矩阵变换是一种常用的实值化方法,可有效地降低计算复杂度.然而,在现有的基于酉矩阵变换的大规模多输入多输出系统(Multiple inp......
针对大规模多入多出(MIMO)系统上行链路非平稳空间相关信道的估计问题,该文利用信道的时间-空间2维稀疏结构信息,应用狄利克雷过程......
针对大规模多入多出(MIMO)系统上行链路非平稳空间相关信道的估计问题，该文利用信道的时间-空间2维稀疏结构信息，应用狄利克雷过程(D......
与传统的移动通信技术相比,5G通信要求更高的传输质量、更快的传输速率和更大的信道容量,这些性能的提升,离不开对大规模MIMO系统......
为提高多目标无源定位的精度和鲁棒性,文中提出了一种基于变分贝叶斯推理的多目标无源定位算法。该算法首先建立分层的混合高斯先......
针对大规模多入多出(MIMO)系统上行链路非平稳空间相关信道的估计问题,该文利用信道的时间-空间2维稀疏结构信息,应用狄利克雷过程......
近年来,随着5G通信技术、物联网及车联网等高新技术的快速发展,无线网络中的协作定位和移动跟踪技术逐渐成为研究热点。定位跟踪技......
传统的压缩感知定位方法将物理空间离散化为一个固定网格,并假设所有目标准确地落在该网格上,从而将定位问题转化为稀疏重构问题.......
