变异因子相关论文
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
针对大坝变形监测数据中存在的非线性关系强和传统大坝预测模型精度不高等问题,本文利用改进蝙蝠算法选取最优的参数作为极限学习......
信息技术的发展,对全球的经济、政治、科教、军事等社会发展的各方面带来了重大的影响,不仅仅使人类社会获得了高效率和便利,同时......
随着计算机技术的迅速发展,各类数据信息爆炸式的增长。计算机的计算和存储能力也在日新月异,如何从繁杂的数据中提取有用的信息,......
蚁群算法是一种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性非连续的优化问题.本文针对基本算法的缺点,结合遗传算法和自......
粒子群算法是一种新的进化算法,算法思路适合于进行视频跟踪,但是由于在视频跟踪过程中以跟踪窗口作为粒子,因此该粒子具有中心点......
针对约束优化问题复杂难解，特别是难以求得全局最优解的这一问题，提出了一种改进差分进化算法。为了避免算法早熟，对终止精度给出......
在现代工业生产过程中,90％ 以上的闭环控制系统使用PID控制器,PID控制器参数的优劣直接影响到系统的控制性能,如何寻找更加优秀的控......
为解决人工神经网络训练中陷入局部极小值问题,对遗传算法中的变异模型作了分析和改进,采用了一维搜索方法以确定最优变异因子,首......
引入变异因子,推导土体黏聚力沿深度线性变化时的边坡极限分析上限法相关公式,研究成层土不同分布情况下的稳定性,并对极限分析法......
传统的BP神经网络通过梯度下降法来调整网络的权值和阈值,使网络存在易陷入局部最优且收敛速度慢等缺陷,在很大程度上限制了BP神经......
为了提高预警机的探测能力,提出一种基于粒子群优化算法的预警机航线规划方法.利用粒子群优化算法,引入变异因子的概念,并将约束条......
将轴承摩擦力矩稳定性因数、平稳性因数作为重要参数，使用正态分布函数模拟摩擦力矩概率密度函数，以此分离出轴承摩擦力矩变异数据及......
基于人工萤火虫群优化算法，参考人类社会商业组织中的分层管理模式，将人工萤火虫群随机地分布在一个层次结构中，并在过程中加入变异因......
针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的蚁群算法,利用遗传算法加入了变异因子使最优路......
应用因子分析法对河南省1999年玉米区域试验(直播组)品种各性状变异的因子进行了分析研究,结果表明:穗位、穗长、生育期、行粒数、......
针对ＢＰ神经网络训练中的局部最优问题，提出了由改进的遗传算法ＥＧＡ训练ＢＰ神经网络的新方法。该方法克服了经典遗传算法的不足，通过自适应多点......
细菌觅食算法作为一种仿生计算方法，近年来大量学者对该种算法进行研究，改善算法的性能，但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度，文中通过......
在焦炉推焦优化调度数学模型的基础上,提出了一种带变异因子的改进人工萤火虫群优化算法。首先设计一种可调节比率的萤火虫飞行概......
在研究粒子群算法的特点之后,将变异因子融入到粒子群算法之中,提出了一种带有变异策略的粒子群算法（MPSO）.该变异因子可以提高算法......
本文尝试在传统遗传算法基础上,对变异率进行改进,增加随种群代数变化的环境变异因子,以及针对每个个体适应度特征的适应度变异因......
火炮内弹道参数直接影响其计算结果,内弹道参数优化设计是内弹道分析计算的重要环节。基于经典内弹道计算模型,以火药内弹道计算中......
对遗传算法的算子加以改进,并用改进后的遗传算法求解飞行管理问题,模拟结果表明该算法有效.......
多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法，通过克隆选择高频变异抗体来增......
为了降低航迹规划的计算复杂度,航迹规划算法时常采用分层规划策略,在规划过程中分开处理不同性质的约束条件;分层规划包括外层规......
为解决动力学参数估计的问题,提出一种控制参数自适应和策略自适应的差分进化算法（DE-CPASA）。在该算法中,采用差分进化对优化问题进......
随着新技术、新方法的不断涌现,人们对于传统问题的求解提出了更高的要求,将经典的求解算法与新兴优化技术相结合,越来越成为一种......
疫情期间保证应急物资的配送是严防严控的重要环节,考虑到新冠疫情传染性强且具一定致死率,新冠应急物资在配送方面应注重时效性。......
蚁群算法作为一种新型的优化算法，具有很强的适应性和鲁棒性，已广泛应用于系统控制、人工智能、模式识别等工程领域。文章以沥青混合......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
花授粉算法是一种新的启发式算法，由于存在易陷入局部最优且演化后期收敛速度慢等缺陷，导致算法的寻优能力受到限制。针对该算法存在......
文中提出了一种基于地理信息系统(GIS)和差分进化改进粒子群的配电网变电站优化选址方法。该方法利用GIS确定变电站数量,基于变电......
提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减．该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随......
在现代工业生产过程中,90%以上的闭环控制系统使用PID控制器,PID控制器参数的优劣直接影响到系统的控制性能,如何寻找更加优秀的控......
航迹规划是任务规划系统的核心技术，近年来发展的速度很快，已被广泛应用于无人飞行器、潜艇、舰艇等的导航系统中。无人飞行器航迹规......
【目的】研究济南市售蔬菜中农药残留污染状况,探讨其变异性并获得其变异因子,为准确评估蔬菜农药残留膳食摄入风险提供技术支持。......
针对反向传播(BP)神经网络预测模型在风电预测中预测精度低、输入变量多的问题,提出一种基于互信息的自适应变异粒子群优化BP的短......
针对基本蝙蝠算法后期收敛速度不够快、早熟、寻优精度不高、容易出现局部最优问题等情况,提出与遗 传算法相结合的优化蝙蝠算法（ G......
帝国主义竞争算法作为一种基于子种群进化的群智能优化算法, 具有较强的局部搜索能力, 加快算法的收敛速度, 同时, 过度的局部学习......
