变精度模糊粗糙集相关论文
属性约简目前是粗糙集领域的热点研究问题.文中研究了如何在保持误分类代价不增加的基础上减少冗余属性.首先定义了变精度模糊粗糙......
粗糙集理论作为一种新的数据分析理论,是处理具有不确定性的问题的有力工具,已广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能和模式识别......
模糊粗糙集模型同经典粗糙集模型类似,容易受到噪音数据的影响.针对该问题,受变精度粗糙集模型的启发,提出了变精度模糊粗糙集的概......
将Ziarko的集合变精度包含思想引入模糊粗糙集模型中,使用β-精度集结算子生成变精度模糊粗糙集,用于大型数据库的模糊数据分析.改......
利用模糊集的一个强包含度,在弱模糊划分的基础上建立了基于该包含度的变精度模糊粗糙集模型,对其重要性质进行了深入研究,并给出......
粗糙集理论提供了有效的数学方法，并且它在实际生活中也有应用，利用此理论处理的主要问题包括数据库中的数据约简，数据相关性，相似性及......
