图信号相关论文
如今社交网络以及物联网的飞速发展,产生了海量非欧空间上存在相关影响的不规则结构数据,如:app社交网,传感网,交通网甚至大脑神经......
图卷积神经网络通过特征传播,学习卷积核,实现图卷积,它的核心在于卷积算子的构建.在应用具体的图数据时,卷积核的适用性往往因应......
雷达波束特征提取是电子对抗侦察的重要内容,利用无人机蜂群可以对雷达波束特征实施并行提取.运用图信号理论,设计具有理想图谱谱......
目前大多数图卷积(GCN)关注于提取局部特征信息,忽略了全局特征,使得标签不能有效地传播到整个图上。对此,设计一种可以用于半监督......
为充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号的特征信息和特征与特征之间的关联性,来提高局部放电诊断准确性,该文提出一种基于......
针对时域故障信号难以诊断的问题,提出基于图的拉普拉斯矩阵变换的注塑编织机轴承故障诊断方法.通过拉普拉斯矩阵变换将时域信号转......
图是广义的数据表示形式,可用于描述许多应用程序中数据域的几何结构,包括社交,能源,交通,传感器和神经元网络。与图中每个边关联......
随着大数据时代的发展,生活中记录的数据呈现出海量化、多样化和非规则化等特点。其中复杂的非规则的分布式网络结构广泛存在于现......
对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破。在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信......
动态压缩感知(Dynamic Compressive Sensing,DCS)自 2008 年提出以来,一直是信号处理领域的一个研究热点,旨在处理信号支撑集随时......
滤波器组框架理论是应用数学、信号处理、图像处理和数字通信等领域的重要问题之一,对滤波器组框架的分析和设计问题进行研究有着......
针对如何提高多智能体系统达到一致性的收敛速度的问题,提出了一种采用超节点协同的多智能体系统一致性算法.新算法对多智能体系统......
