图数据挖掘相关论文
随着智能设备的普及和移动互联网的发展,海量的用户行为信息在网络上产生。同时,随着各种平台的兴起,一个用户实体可能同时在多个......
全球世界文化遗产本体及其环境数据是遗产价值认知和保护的基础,更是大数据时代遗产研究、展示以及可持续利用的依据.本文基于网络......
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,海量有价值的图或网络数据不断涌现。图中的节点或边之间普遍存在较强的关联性,例如,社交网络中......
近年来，图数据挖掘技术已经成为了一个备受关注的研究领域，由于现实世界中很多事物都能够自然地使用图模型来描述，该技术广泛地应用于......
随着信息技术的发展,大量的数据使用图来建模实体之间的关系。从复杂的图数据中挖掘出有效的信息具有重要的理论意义和应用价值。......
图数据是大数据时代中十分重要的角色,其在各种场景中有着十分广泛的应用,如社交网络、蛋白质交互网络、合作关系网络等。本文主要......
数据挖掘是一门实用的学科,它根据具体问题应用具体方案,在繁杂的数据中找到规律,给问题的研究人员提供决策辅助。图论是一门研究......
近年来,关键词搜索问题在学术界引起了广泛的研究,其目的是对于给定的关键词集合,从原图中找到与关键词相关的子结构。但是,现有的......
蛋白质是生命活动的基础,通常蛋白质以复合物的形式来实现特定的生物功能。因此,对蛋白质复合物的检测对生物研究有着重要意义。通......
将混杂进化算法引入图数据挖掘,定义了基于图的染色体表示与加边变异和减边变异算子.针对子图同构问题,采用了SUBDUE提出的带实例......
最大密度子图检测是一个重要的图挖掘问题,目前已经应用在诸如互联网、生物科学及图像处理等多个领域.在传统的最大密度子图检测算......
为了克服当前主流的图数据挖掘算法常采用的贪婪式查找带来的易于陷入局部最优这一问题,提出了一种基于进化算法的图数据挖掘算法,......
SUBDUE是一个主流的图数据挖掘算法。为克服其贪婪式查找易陷入局部极值的问题,将进化算法与爬山算法相结合并引入图数据挖掘,较好......
近年来,随着Web 2.0的普及,使用图挖掘技术进行异常检测受到人们越来越多的关注.图异常检测在欺诈检测、入侵检测、虚假投票、僵尸......
将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘，以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题．针对子图结构发现问题中实例易丢失的特......
将进化算法引入图数据挖掘,以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题。针对图数据挖掘中经常遇到的子图同构问题,提出了带状态回溯个......
提出了一种基于进化算法的子结构发现算法,并将爬山算法的思想融合于交叉和变异算子的设计之中,该算法可有效地跳出局部极值,取得......
将混合进化算法引入图数据挖掘,避免了陷入局部极值问题,提高了解的质量。在此基础上提出了一种基于单标签扩展的子结构扩展方法,......
图数据挖掘作为一种重要的数据分析方法,在现实生活中有很多应用。通过图挖掘技术做相关的科学分析可以比较快速的得到有用信息,例......
关系无处不在。近年来,学习数据中各种关系的结构数据挖掘得到了广泛的关注并成为了数据挖掘与机器学习领域的一个重要分支。结构......
蛋白质相互作用(PPI)网络中存在大量不确定性及已知蛋白质复合物数据的不完整性,单独地根据结构信息进行搜索或对已知复合物进行监......
