坏数据处理相关论文
电力系统负荷预测的水平已成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一。尤其是准确的短期负荷预测更具有重要的意义。负荷预测的影......
任何人都知道数据中心需要保持凉爽,IT设备的最佳工作温度是在20℃到25℃之间,相对应的湿度在40%到55%之间.但是数据中心可能会过......
目前配电自动化布点不足造成了部分信息缺失和多数据源的现状,为了给配电网高级应用分析与决策提供良好的数据基础,有必要进行配电......
基于相量测量单元(PMU)和数据采集与监控(SCADA)混合量测进行状态估计计算时,如果仍采用传统非线性估计模型,将面临PMU量测计算权值难......
原始数据分析是提高短期母线负荷预测精度的重要环节,提出一种基于特性矩阵分层分析的坏数据处理策略。首先研究划分样本集最优簇......
准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,研究电力系统母线负荷预测技术具有重要的实用价值和理论意义。本文......
准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出一种基于最优相似日选取的综合预测方法。利用改进的聚类分析......
超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著......
电力系统短期负荷预测是电力系统调度运营部门的一项重要的日常工作,预测精度的高低直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电......