增广拉格朗日算法相关论文
论文主要研究的是在Concave Folded惩罚下的稀疏线性回归(FCPSLR),在Concave Folded惩罚下的稀疏线性回归已经有了具体的算法,但是......
本文主要研究了带欧拉弹性能量的图像分割模型及模型的增广拉格朗日算法数值实现.自然图片中常存在的目标边界破损或边界模糊、目......
惯性导航系统(INS)依靠陀螺仪和加速度计精确地解算载体的位置、速度和姿态信息,实现全天候、全球性的载体自主三维定位、测姿和测......
图像去噪问题可以分为加性噪声去除和乘性噪声去除。之前对加性噪声的研究更为广泛,后来随着图像中乘性噪声的普及,大家开始加深对......
本文研究了带有风险价值约束的期货套期保值优化问题.用最优化方法获得了套期保值策略的存在性、求解模型的增广拉格朗日算法及其......
近些年来,作为解决具有可分离结构的多块线性约束凸优化模型的通用方法,乘子交替方向法(ADMM)得到了广泛的认可.特别是将子问题邻......
根据红外图像中背景矩阵具有的低秩特性和目标前景矩阵具有的稀疏特性,将红外图像的小目标检测问题转化为从矩阵中恢复低秩矩阵和......
考虑了四种不同的算法策略来修正增广拉格朗日算法，表明不要求乘子有界就能收敛到原问题的全局最优解．......
投影非负矩阵分解可学习投影矩阵将高维数据投影到低维子空间,也可直接学习高维数据的表达系数。前者用于分类,而后者用于聚类。不......
传统的变分去噪模型中,MTV模型去噪后的图像可以较好的保持图像的边缘,但会有阶梯效应。高阶TC模型可以防止阶梯效应,但是边缘保持......
以多用途拖轮船为对象,针对舵桨组合模型在动力定位推力分配中的影响,研究一种舵桨组合推力可行域的凸化处理方法,将舵桨组合等效......
图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失.本文在LS模型的基础......
