随着当前各国大力发展军事装备与技术,士兵系统的出现对士兵能够提出了很高的要求。因此,对单兵在运动过程中能量消耗和心理状态的......

极限学习机(ELM)在训练过程中无须调整隐层节点参数,因其高效的训练方式被广泛应用于分类和回归,然而极限学习机也面临着结构选择......

在基于基础设施即服务(Infrastructure as a service, IaaS)的云服务模式下,精准的虚拟机能耗预测,对于在众多物理服务器之间进行......

浮选是选煤的重要环节,同时也是高耗能环节,参与煤泥浮选的过程变量较多,变化波动较大,并且市场对浮选的品质要求愈加严格,煤泥浮......

针对飞机复合材料结构损伤难以有效识别问题,提出一种基于增量型极限学习机（incremental extreme learning machine,I-ELM）的飞机复......

增量型极限学习机(incremental extreme learning machine,Ⅰ-ELM)在训练过程中,由于输入权值及隐层神经元阈值的随机获取,造成部......