复合分位数相关论文
对于分类问题,基于数据的分位数距离的弹球支持向量机相较于基于数据的最短距离的经典的hinge损失的支持向量机,具有更好的稳健性......
金融领域中的突发事件是变点问题的一种体现,往往由于其随机性和发生前信息量不足等因素造成突发事件难以识别和预测.金融市场常常......
线性测量误差模型中因变量包含随机误差项，而在实际应用中测量的数据总是带有误差，因而线性测量误差模型是一种较为符合实际情形的模......
近十年来,分位数回归方法在国外得到了迅猛的发展以及应用.并且大都是在完全样本数据下进行研究的.在不完全数据下,也有不少文献在......
波动性大、规律性和整体性较差的建筑物变形数据，难以用参数回归模型描述其变化规律，为此建立了一种基于高斯核基函数的非参数回归模......
由于在回归估计当中,经典的最小二乘估计仅仅关注了相应变量中心部分的变化趋势,存在一定的局限性,为了克服这种局限,更全面的了解......
考虑一类“中度偏离”单位根过程,y_t=q_ny_t-1＋u_t,其中qn=1＋c/（k_n）,k_n=o（n）,c为一非零常数,{u_t}为随机扰动项序列.在允许扰动项方差......
统计研究主要基于数据和模型两个部分,两者相辅相成,密不可分,模型结果是否有效的关键在于在建模过程中其是否能够深度挖掘出数据......
