为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图(Ids)在结构和时间上进行扩展,形成一种能够......

动态不确定环境下的多Agent决策问题,因其更加贴近现实世界,具有更高的实用价值,而成为人工智能领域研究的重点和热点,且有着广泛......

由于农业移动机器人的作业环境与对象的复杂性和不确定性,使机器人在作业时不能有效地获取导航知识以便对其行为进行决策。利用人......

研究了虚拟环境下基于知识融合的多Agent仿真决策中的冲突证据合成,认为传统的Dempster-Shafer证据组合规则导致悖论的主要因素是......

为了表示部分可观察马尔可夫环境下,多Agent决策中各Agent之间的动态结构关系,对影响图（IDs）在结构和时间上进行扩展,形成一种能够对......

影响图是单决策人基于不确定信息表示和求解复杂决策问题的图模型，已成为一种流行的标准建模工具。由于决策环境纷繁复杂，决策问题多......

交互式动态影响图（interactive dynamic influence diagrams，I-DIDs）状态空间太大，候选模型的数量随时间变化而呈指数倍增长。针对其备......