多元宇宙优化算法相关论文
多元宇宙优化算法是一种新的群智能优化算法,主要灵感来源于宇宙大爆炸,与现有的其他群智能优化一样,也存在着一定的缺陷,其中最为......
为提高短期风力发电功率预测的精度,经过对比选择了内核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)预测模型的原始模型,对......
图像是人们获取信息最重要也是最直观的来源之一。因而,图像的智能化处理成为各国研究人员所关注的热点。为了提取图像中的关键信......
为提高多元宇宙优化算法求解实际问题的能力,提出了一种黏菌觅食的多元宇宙优化算法.该算法利用黏菌觅食行为在局部最优和全局最优......
为优化多元宇宙算法求解函数最优值的性能,提出一种改进搜索机制的全局优化多元宇宙算法(G-MVO).针对标准算法存在单一搜索机制导......
为降低电厂燃煤锅炉的NOx排放浓度,提出一种基于改进多元宇宙优化算法(improvedmulti-verseoptimizer algorithm,IMVO)和加权最小......
异步联网后,云南电网出现了长时间的超低频振荡(Ultra-Low Frequency Oscillation,ULFO)现象。通过对水轮机调速器(Turbine Govern......
针对目前生物传感器价格昂贵且检测精度低使得在氨糖发酵过程中难以获得准确实时的生物参数的现状,建立了最小二乘支持向量机模型......
海外油气勘探开发项目受投资环境、财税条款和技术进步影响,存在广泛的交互效应,对项目的经济评价和组合优化产生了重要影响。分析......
多元宇宙优化算法是受自然界中多元宇宙现象的启发而提出的一种元启发式算法,该算法结构简单、参数少易于理解且具有较强的搜索能......
支持向量机的参数一直是影响其性能的重要因素之一,但是仍未有具体理论指导其选取,故将参数的确定转换为能够运用智能算法求解的优......
随着网络技术的迅速发展,互联网极大的促进了社会发展,其应用越来越广泛,但是网络安全性的问题也日益突出,网页挂马、黑客等入侵行......
针对林区道路图像检测难的问题,提出一种基于多元宇宙优化算法的林区道路图像检测方法。首先输入林区道路的RGB彩色图像,对图像进......