多模型方法相关论文
在多传感器系统中,由于传感器性能差异或者通信网络滞后,往往会导致传感器获得的量测时间戳与该量测实际到达融合中心的时间顺序不......
随着工业过程控制要求的不断提高，大幅工况变动愈加频繁，系统的非线性特性突显，因此需要不断深入对复杂系统控制问题的研究，其中，多模型......
该论文以非线性系统作为研究对象,将多模型方法与智能控制技术相结合,来解决非线性系统的模型辨识与控制器设计问题.具体研究工作......
本文提出了一种以改进的自适应同时扰动随机逼近算法和多模型方法为基础的对未建模型的工业过程对象进行控制的新方法，由于改进的自......
随机集理论为多目标跟踪提供了简洁的贝叶斯递推形式,有效避免了数据关联,降低了计算复杂度。其中以标签随机集为基础的广义标签多......
模型修正与参数识别皆属于结构识别的范畴,依据静动力试验数据完成复杂的结构有限元模型的参数识别,对其响应预测分析、工作状况评......
多模型方法由于能够处理有着较大工作范围以及较大工况变化的强非线性工业对象的控制问题,因而受到了越来越多的关注。多模型方法......
以多速率系统(MR)为对象,使用多模型方法对带有不确定随机时延的系统参数辨识问题进行研究.其中,局部模型假设为有限脉冲响应(FIR)......
本文对非线性系统控制的多模型方法进行了详尽的分析和论述,包括分解合成的基本原理,多模型建模与控制的主要方法以及所涉及到的系......
将多模型方法与动态矩阵预测控制方法相结合，提出一种基于多操作模型的非线性动态矩阵预测控制方法，并分析了所提控制方法具有的稳定......
光电跟踪测量设备是目标跟踪测量领域中的重要设备，在实际应用中，如何有效的完成对机动目标的稳定跟踪，不仅是光电跟踪测量系统的研究......
基于贝叶斯理论的抽样方法,对结构的多模型结构识别问题进行试验研究.采用基于贝叶斯理论的多模型结构识别的概念与基本框架,以及......
采用多固定模型和一个基于M2SPSA自适应模型相结合的多模型方法，对未建模被控对象进行自适应控制。该方法可以有效提高系统的暂态响......
A Multi-model Approach for Soft Sensor Development Based on Feature Extraction Using Weighted Kernel
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为了减少离线的土地的无常，出现陆地土壤水分蒸发蒸腾损失总量( et )的模型( LSM )模拟，我们基于三气象学的强迫数据集使用了整体模......
针对系统输出数据存在异常点和非线性的情况，假设系统噪声服从包含重尾的拉普拉斯分布，提出一种基于多模型的鲁棒软测量建模方法。利......
Conventional and Predictive Control Algorithms for Controlling Nonlinear Processes Using Multiple-Mo
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本文介绍了结构识别的基本概念,针对传统的单模型识别忽视模型正确性而片面强调参数识别的精度问题,阐述了多模型结构识别的概念,......
由于再入过程中结构变化的未知以及流场等不确定因素的影响,可变结构半弹道式再入飞行器（Semi-ballisticreentry vehicle,SBRV）的模......
以配平攻角状态再入的不变结构半弹道式再入飞行器(Semi-ballistic reentry vehicle,SBRV)不同于传统的弹道式再入飞行器(Ballisti......
针对一类生产过程中存在严重非线性的系统,基于系统运行中积累的可靠的输入/输出数据,提出了一种新的多模型建模方法.根据对各种指......
Maneuvering target tracking algorithm based on cubature Kalman filter with observation iterated upda
Reasonable selection and optimization of a filter used in model estimation for a multiple model structure is the key to ......
提出了一种新型的基于混合采样的多模型粒子滤波算法,该算法能够有效降低多模型粒子滤波器的采样粒子数.文中证明了这种基于混合采......
根据水下目标机动的特点，给出了基于模糊逻辑推理的交互多模型方法，在仿真试验中，利用常速度模型、Singer模型和常速度转弯模型集合来......
在实际的工业生产中,复杂的非线性系统往往具有一个甚至多个非线性环节,并且常常伴随着外界干扰、子系统动态变化、系统参数跳变等......
本文对小波网络和多模型理论的发展历程，研究现状分别进行了归纳和总结。本文以小波网络和多模型理论为基础，对复杂非线性动态系统的......
卫星运行于复杂多变的太空环境中，难免会出现各种各样的故障，为了增强其可靠性并降低对地面系统的依赖，卫星必须具备自主的故障诊断与......
土壤水力性质是构建土壤水分和溶质运移模型的重要参数,由于通过实测方法获取它们费时、费力,且成本较高,因此采取一种有效的间接......
以多模型方法为核心工具,建立了毛白杨α-纤维素成分含量的近红外光谱分析模型。建模时对光谱数据分别采取了不做预处理、平滑预处......
以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型.模型预测值的平均相对误差......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
最近10年间,中国高铁建设成果斐然。随着共建“一带一路”倡议的提出以及国家创新驱动发展战略的深入贯彻实施,中国高铁成为新时代......
学位
作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点。首先简述了VSMM方法的发展过......
科学技术的快速发展使得工业生产的控制与优化技术越来越受到重视,现有的控制理论和技术的研究大多是以模型为基础的,大多数模型都......
多模型方法结合了参数估计与模式识别思想,有助于解决基于模型的气路故障诊断方法所面临的多故障诊断、欠定估计以及气路故障与传......
线性模型预测控制已经在工业过程控制中获得了广泛应用；但是对于强非线性系统，采用线性预测控制方法不能满足要求，在这些场合就需要非......
高机动目标轨迹跟踪预测是信号估计领域里一个非常重要的研究分支,在军事监控,民航管制等重要领域都有着重要而广泛的应用。高机动......
提出一种多模型高斯混合概率假设密度(PHD)滤波器的实现方法.该算法使用多模型方法对高斯混合PHD滤波器中存在目标对应的高斯分量......
提出了复杂桥梁的多模型抗震分析方法.其基本思路是:基于已有的震害资料和工程经验,确定桥梁的地震易损部位,然后利用抗震动力学知......
本文将调度预测控制的思想应用于离线鲁棒预测控制，设计了高超声速飞行器计算有效的调度离线预测控制器．首先在不同的平衡点离线设计......
根据吸气式高超声速目标的动力学特性,对传统动压加速度模型的局限性做了分析。在重力转弯模型框架中,基于超燃冲压发动机的推力产......
近年来,非线性非高斯系统的故障诊断问题一直是热点问题也是研究难点。针对非线性非高斯系统的故障检测与定位问题,运用基于粒子滤......
对非点源污染进行定量化和有效控制的方法是通过非点源污染负荷模型对各类非点源的形成、迁移转化以及负荷量进行模拟。然而,流域......
