多源域相关论文
近年来全球范围内灾害频发,给人类生命财产安全造成了重大损失。灾害发生后,及时获取准确的建筑物损毁信息对制定救援策略和开展救......
受启发于人类的经验迁移,迁移学习利用不同但相关的源域知识,解决当前域或目标域中的学习任务,目前已获得大量关注。现有迁移学习......
针对实际工业运行过程中因工况突变导致模型失准的问题,提出一种多源域的域适应随机权神经网络参数迁移软测量的方法。首先,利用最......
会议
针对球磨机工况改变后,历史数据与待测数据分布差异导致的模型失配问题以及待测工况样本少的问题。研究了基于半监督域适应的球磨......
在多源域迁移学习和多视角迁移学习的基础上,对基于多源域多视角的迁移学习算法进行了改进。该算法对分类错误率高的分类器不是仅......
移动互联网的高速发展带来了大量具有图结构的数据,如社交网络等,这些具有图结构的数据越来越得到人们的关注。为了深入挖掘空间结......
针对与测试数据分布相同的训练数据不足,相关领域中存在大量的、与测试数据分布相近的训练数据的场景,提出一种基于相似度学习的多......
现有的跨领域情感分类方法大多只利用了单个源域到目标域的迁移特征,没有充分考虑目标域实例与不同源域之间的联系。针对此问题,本......
领域自适应是机器学习算法研究中一个热点,多源域自适应旨在利用多个源域的相关知识辅助目标域进行学习,现有多源领域自适应方法仅......
伴随着近几年计算机科学技术以及大数据产业的迅猛发展,数据科学已经逐渐成为了信息技术和互联网产业的新的驱动力,面对爆发式的数......
伴随互联网发展的日新月异,中国网民的基数越来越大。数量庞大的网民活跃在各种网络平台,每时每刻都在生成大量的网络数据,可以对......
目的针对深度学习严重依赖大样本的问题,提出多源域混淆的双流深度迁移学习方法,提升了传统深度迁移学习中迁移特征的适用性。方法......
