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医学文献含有丰富的有价值的医学知识.目前,在医学文献上的实体关系提取研究已经得到了很大的进步,但是随着医学文献数量以指数形......
随着互联网上新闻媒体和社交媒体的快速发展,这些网络媒体中存在着海量的中文文本,挖掘出文本中的重要信息具有巨大的应用价值,不......
目前实体关系提取大都使用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。但CNN和RNN均以标量形式进行特征表达,对位置信息的敏感度不够......
在实体关系抽取任务中,通常采用远程监督(distant supervision,DS)数据集,远程监督方法能通过大规模语料库自动标注数据来扩张数据......
关系提取可以获得文本中的关键信息。实体关系提取是在非结构化文本识别出实体并提取出实体对之间关系的方法。针对传统的关系提取......
在社会发展过程中,人口是必不可少的组成部分,用户对于人口数据查询的准确度有着越来越高的要求,并且希望能够更清晰的观察到数据......
本文通过介绍基于知识图谱的兴趣点领域推荐算法并通过实验验证,证明使用基于知识图谱的推荐方法在兴趣点推荐领域切实有效。......
知识图谱能够实现海量、复杂、异构信息的有机关联。提出一种自动化、持续化的知识图谱构建技术,对知识图谱构建进行系统架构设计,......
在互联网如此发达的时代,查询搜索已经成为人们获取知识最主要的途径。传统的搜索引擎大多基于关键词匹配,而在2012年,知识图谱的......
随着互联网的迅猛发展,Web信息资源已成为全球最大的知识库,为了应对信息爆炸带来的挑战,合理而高效地利用Web信息资源,迅速找到有......
