变分模态分解（VMD）已在谐波检测领域得到应用，但人为设定分解参数K，导致误差较大。为提升VMD在间谐波检测中的准确性，首先，采用施密特正......

局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）在分析非线性、非平稳信号时表现出特有的分析能力,能够有效获得非平稳信号的时频特征,......

针对对称差分能量算子对噪声和振动干扰较为敏感的不足,在其基础上提出了对称差分解析能量算子。对称差分解析能量算子在很大程度......

针对机械故障振动信号多为调制信号的特点,为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息,提出了基于微分的经验模式分解（DEMD......

针对传统行波测距方法易受波速不确定性影响和需要在较高采样率下才能保证测距精度的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和对称......

齿轮是机械设备中常见的动力传动装置,一旦发生故障,会直接影响到设备的健康运行,甚至造成重大事故。因此,开展齿轮故障诊断研究具......

针对行星齿轮箱故障信号的调制特点，提出基于自适应最稀疏时频分析(AdaptiveandSparsestTime-FrequencyAnalysis，ASTFA)和对称差分能......