对称非负矩阵分解相关论文
针对甲骨卜辞数据,提出一种基于对称非负矩阵分解的无监督文本聚类方法,根据卜辞之间的同文关系构建卜辞邻接网络,并将其作为约束......
现有的大部分基于非负矩阵分解的链路预测方法仅考虑网络拓扑结构信息而忽略节点与链接聚类信息.针对此问题,提出一个融合聚类信息......
复杂网络中的边呈现不均匀分布,某些顶点构成的群组内部边较稠密,而群组之间的边较稀疏,网络的这一特性即社区结构。大量真实网络......
现实中,很多物理量都具有“非负”特性,例如:灰度图像像素值、文章中单词出现的频数、用户体验的得分等。在分析处理这类数据时,为......
针对复杂网络交叠团的聚类与模糊分析方法设计问题,给出一种新的模糊度量及相应的模糊聚类方法,并以新度量为基础,设计出两种挖掘......
用最优化算法逼近网络特征矩阵以获取网络的降维描述是网络团模糊聚类的一个重要途径;在最优化算法设计上,多余约束会过滤掉有意义......
为了解决短文本信息流的特征稀疏性对热点话题发现带来的挑战,提出了结合词语互信息和概率主题模型的微博热点话题发现方法。通过......
为提高对称非负矩阵分解算法的效率,提出了一种基于Lanczos三角化的对称非负矩阵分解初始化方法。该方法可与现有的对称非负矩阵分......
针对重叠社区中的重要节点(重叠节点、中心节点、离群节点)及其固有的重叠社区结构的发现问题,提出了一种新的对称非负矩阵分解算......
信息技术的发展,使得互联网上的数据呈现出大数据特性,主要表现为体量大和多源异构,这些问题对科学管理和计算方法提出了严峻的挑......
随着互联网的快速发展,数据的规模越来越庞大,数据的相关性也变得越来越复杂,譬如:越来越高分辨率的监控视频、图像,错综复杂的关......
