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针对行星齿轮箱故障诊断中故障类型难以区分的问题,提出了一种基于小波时频图和卷积神经网络相结合的行星齿轮箱故障诊断方法.首先......
水稻是我国最重要的粮食作物,其生长环节中的生长环境并不是一成不变的,且其中的每一个环节都关系到水稻最终的收获质量,所以为了......
针对目前大功率微波加热系统的微波源队列只有工作与否的二值检测,为了提高其队列运行的经济性和可靠性,在线实时检测微波源队列的......
针对目前大型结构螺栓连接状态监测的困难,该文采用声音信号,提出了结合小波时频图与轻量级卷积神经网络MobileNetv2优势的螺栓松......
期刊
随着科技的发展,如今的医疗水平相对于过去已经得到了很大的提升,但是癫痫的检测依然是一个研究的热点。现在大多数医院检查癫痫的......
本文对Matlab做了简要介绍,对Matlab实现小波时频图的绘制原理进行了深入研究,重点讨论了基于Matlab的小波时频图绘制原理、步骤、......
针对柴油机振动信号的非平稳周期循环特征,提出基于小波时频极坐标表示的特征增强方法。新方法在信号连续小波变换的基础上,将多个......
利用时变AR模型进行时变系统参数识别的一个关键问题就是虚假模态的剔除。针对利用p阶的时变AR模型所得到的p个频率值,提出用连续......
针对直升机自动倾斜器滚动轴承工况复杂、噪声干扰大,造成故障诊断效果不佳的问题,提出一种基于深度卷积自编码器(Deep Convolutio......
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本课题依托国家自然科学基金资助项目“基于广义形态学与多场信息融合的复杂供输弹系统早期故障预示方法研究”(批准号51675491)。......
针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在直升机自动倾斜器滚动轴承噪声环境下诊断效果不佳的问题,提出一种基......
