小波混沌神经网络相关论文
混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混......
对小波混沌神经网络的内部状态进行改进,引入了三角函数扰动,提出了一种新型的带三角函数扰动的小波混沌神经网络模型,并把它应用......
混沌神经网络能有效地解决函数优化问题。通过把sigmoid函数转化为墨西哥帽小波函数,而单一化退火因子函数被分段指数模拟退火函数......
小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波......
提出了一种将小波理论和混沌理论应用于改进的连续Hopfield神经网络的图像复原算法。文章在Hopfield神经网络应用于图像复原基础上......
本文以AZ31镁合金为研究对象，基于小波混沌神经网络对其退火参数进行优化，并对参数优化前后合金的微观组织和力学性能进行了研究。仿......
针对在盲检测环境中暂态混沌神经网络的缺陷,提出了基于双Sigmoid小波混沌神经网络的盲检测算法,构建了新网络的模型和能量函数,并......
