小波神经网络(WNN)相关论文
提出了一种基于2层小波分解的混沌时序相空间重构预测模型。该模型利用小波分解原始负荷时间序列为周期项、趋势项和随机项,采用不......
随着我国工业化与城镇化进程的加快,土地利用效益作为土地资源利用水平的有效度量标准,其分析对于提高土地资源的优化配置水平具有......
对压力（差压）传感器普遍存在的温度影响问题，以及目前常规压力（差压）传感器无法直接准确测量较高温气体压力的问题，本文提出了基于小波神......
详细讨论小波神经网络（WNN）和模糊神经网络（FNN）的构造以及训练学习过程，并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明：小波神经网络具......
在油田开发中，准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用，它决定了油田生产投资的规模和决策方向。但是，油藏是一个......
针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材......
提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算......
提出一种混合模型,即将隐马尔可夫模型（HMM）和小波神经网络（WNN）相结合应用于说话人识别的模型.该方法利用HMM的时序建模能力以及小波......
提出一种将隐马尔科夫模型（HMM）和小波神经网络（wNN）相结合的混合模型应用于信息抽取。其首先将网页节点特征化，并依据网页内容建立不同......
近年来,环保节能问题越来越显著,国家投入大量的资金到环保节能项目中。真空玻璃作为良好的建筑和门窗节能材料,能够有效的降低建......
供应商评价是企业可持续发展的关键环节。在对小波神经网络进行深入研究基础上。探讨了基于小波神经网络的信息评价算法，在此基础上......
GDP是一个国家或地区经济中所生产出的全部最终产品和劳务价值,是国家综合实力的象征,它能够准确反映国民经济的发展变化情况。本......
期刊
本文针对现存多属性综合评价方法的不足,借助小波神经网络思想、原理,构造了一种新的分类小波神经网络多属性综合评价模型,并进行......
本次课题的核心内容和研究思路可概括如下：分析舰艇自噪声的非平稳特征,针对ANC系统的弊端探讨解决方案；设计并完善以人工神经网络为......
目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法......
由于信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。将人工神经网络(......
期刊
为更有效地实现具有复杂性、时变性及非线性的机场滑行道安全风险预警,降低事故发生率,针对小波神经网络(WNN)训练过程易陷入局部......
针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓......
在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上，选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断，提出了学习速率自适应......
