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轧制时间是宽厚板热轧生产的关键参数，但由于生产的复杂性和不确定性，在生产准备阶段很难对其进行精准预设，这会影响生产作业计划的编......
多属性决策问题通过处理多个属性来得出候选方案的优先序。多属性决策技术广泛地应用于不同的领域，例如：工程、经济、管理科学、交通......
随着信息技术的飞速发展和网络的普及,大量的高维数据在我们日常生活中变得随处可见,成为人们生活的重要组成部分。然而,由于数据......
该文以云理论、Rough集理论和归纳学习方法为主要研究方法,以GIS智能化分析和遥感图像的自动解译为主要应用目标,系统研究了空间数......
单向S_p-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少.利用这一特......
单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x](R-元素等价类[x])具有这样的特征:若α内部分属性被删除,则[x]内的元素个数增加;利用这一特......
对决策信息系统的属性约简算法和决策规则约简算法进行了研究,在所研究的属性约简算法基础上提出了基于核值的决策规则约简算法及......
提出基于变精度粗糙集（Variable Precision RoughSet，简称VPRS）理论获取柴油机故障有效监测点的方法。通过变精度粗糙集在不同精度时......
单向Sp-粗集中,具有属性集α的知识[x]（R-元素等价类[x]）具有这样的特征：若α内被补充属性,则[x]内的元素个数被减少。利用这一特征,......
信息系统作为一种基本的数学模型广泛应用于人工智能的各个分支,例如分类问题、专家系统、决策支持、上下文分析和数据挖掘.而属性......
经典粗糙集的一些核心概念的定义基础是划分。目前，粗糙集的属性约简算法大部分都是基于以这种方式定义的相关核心概念。理论分析和......
结合数据实例信息和结构信息给出了一种基于属性依赖关系的模式匹配方法,该方法先是根据实例信息计算出各属性间的依赖度,进而建立......
针对利用成对约束及互信息的特征选择算法通常忽略特征与特征之间的依赖性、对特征选择的因素考虑不够全面的问题,提出了一种基于......
神经网络的优化方法一般仅局限于学习算法、输入属性方面。由于神经网络拟合的高维映射存在复杂的内在属性依赖关系,而传统的优化......
<正> Understanding how signal properties are optimized for the reliable transmission of information requires accurate de......
属性约简是粗糙集研究的重要内容之一，首先利用反例指出蔡莉等人提出的基于依赖度的决策表约简算法的错误，然后给出一种新的基于属性......
分析了描述逻辑在数据库中的研究现状和存在的问题,特别是描述逻辑与时序ER模型的关系,在Artale的基础上提出了一种形式化带属性依......
利用属性集α内被补充属性，知识[x]内的元素个数被减少；利用属性集α内的部分属性被删除，知识[x]内的元素个数被增加的两个特性。给出......
依据S-粗集，给出f-迁移知识，F-迁移知识，知识过滤度和知识过滤属性f-迁移依赖的概念，提出知识过滤属性f-迁移依赖定理，给出知识过滤属性......
笔者通过分析戈登堡等人识别的5种基本的创造力模板后发现:除了属性依赖模板是唯一一个对产品属性进行操作的模板外,其他四个模板......
在主动数据库的理论与应用研究中,更新传播算法的应用,保证了系统在属性依赖方面的相容性.本文基于不变式方式和PATH路径公理系统,......
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本论文研究课题源于国家973基础研究项目(No．2002CB312006)“Internet环境下基于Agent的软件中间件理论和方法研究”和国家自然基金......
针对学生综合素质评价过程存在的不科学、不统一的问题,利用层次分析法（AHP）建立大学生综合素质评价指标体系,基于学生素质指标中的......
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