年龄分类相关论文
随着计算机视觉的不断发展,人脸检测和识别技术已经趋于成熟并且被广泛应用。作为人脸的重要属性,年龄估计吸引了越来越多人的关注......
近年来,随着卷积神经网络越来越多地被广泛应用于众多领域,人脸图像研究也越来越受到人们的关注,基于人脸图像识别年龄及性别成为......
年龄分类方法和年龄回归方法是年龄识别任务的主要方法.这两种方法各自具有其自身的优越性.例如:年龄分类方法能够灵活利用机器学......
基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法,它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分......
由于人的年龄特征具有较强的个体差异性和不可控制性,现有的年龄估计结果和实践经验表明,年龄估计的研究还需要对特征分类器进行更......
为了更好地进行人脸年龄分类,文章提出了一种基于深度卷积神经网络的年龄分类方法。该方法从VGG-Face倒数第二激活层输出年龄特征,......
人脸图像年龄估计在计算机视觉领域中已经成为一项非常重要的任务,具有广泛的实际应用价值。针对非受限条件下人脸图像年龄分类困......
人脸包含了较多的可区分生物特征信息,这些信息除了可用于身份认证和识别外,还可用于人脸年龄分类等应用。为克服人脸所表征年龄信......
就业问题一直是各国政府时刻关注的问题,也是经济学界理论研究的源泉.就业问题的本质是劳动力供需的研究,本文仿照人口研究,引进转......
人脸年龄估计由于在人机交互和安全控制等领域有潜在应用,因此得到了广泛关注。文中主要进行人脸年龄分组的研究,针对人脸年龄分类......
随着社会信息化的快速发展,互联网上涌现出海量的人脸图像。人脸图像蕴含着丰富的个人信息,如性别、年龄、表情、种族等。这些信息......
人脸图像的年龄和性别识别是人脸分析的重要任务,在真实多变场景下完成识别依然面临挑战。改进深度卷积神经网络(Convolutional Ne......
面孔年龄是影响面孔认知的一个重要因素。早期对年龄效应的研究发现,在对不同年龄的面孔进行再认时,被试对同龄面孔的再认成绩要优......
