以分布式存储的光谱多属性数据集为基础，运用agent技术设计用户代理和挖掘代理，对光谱进行快速并可扩展性的分布式并行处理，减少冗余......

1.引论2.专用分类机的并行算法3.SIMD 机上的并行分类算法4.共享存储器模型上的并行分类算法......

文中从和谐理论神经网络派生一种新的神经网络模型,并以该模型为基础提出了一种新的并行分类算法。神经网络采用不完全连接方式,网......

传统电网输电量异常数据检测方法存在检测准确率较低的缺陷,为了解决上述问题,提出基于并行分类算法的电网输电量异常数据检测方法......

文中采用递归分治的策略，构造了Ｎ×Ｎ网格上分类Ｎ个元素的一个快速并行算法．该算法总共需３Ｎ＋Ｏ（Ｎ１／３ｌｏｇＮ）步，每步至多做一次比较交换操作．由于Ｎ×Ｎ网......

本文提出了一种处理多属性数据集的快速可扩展性并行分类算法-FSPC算法.它首次采用了纵向划分数据集以及在测试属性的选择过程中同......

随着训练集规模的不断增大,支持向量机学习成为了密集型计算的过程。针对计算过程中存在占用内存大、寻优速度慢等问题,通过大量实......