并行蚁群算法相关论文
随着航天器、飞机、船舶、雷达等大型复杂产品向着智能化、精密化和光机电一体化的方向发展,产品零件结构越来越复杂。为了提升生......
为了寻求新增非零注入元素数目最少的节点编号方案，从而提高现代大型电力网络数学模型节点导纳矩阵求解速度，本文基于并行蚁群优化算......
联盟运输调度问题(Allied Vehicle Routing Problem,AVRP)是物流联盟架构下的运输调度的最优化,具有重要的理论意义和应用价值。 ......
随着计算机技术的不断发展,高性价比计算机的出现和高速网络的迅速发展,并行计算机开始出现并投入使用,因此并行处理技术也开始引......
蚁群优化(ACO)算法是一种新型的元启发式算法。蚁群优化算法具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,......
DNA测序是分子生物学进一步研究的基础，但测序是一项艰巨的工作，因为直接使用显微镜读取DNA序列是不可行的，而间接的测序方法即使非常......
无序蛋白质中的无序区域因缺少与其它蛋白质、配体或者细胞内环境的相互作用,无法折叠到稳定的三维结构。无序蛋白质参与了很多生......
多机器人协作问题是当前机器人技术领域的研究热点和难点。随着分布式人工智能的理论和应用的发展,多智能体系统理论以其突出的灵......
人们从仿生学的机理中受到启发，提出许多解决复杂优化问题的新方法，称为元启发式(Metahueristic)算法，如进化策略、神经网络、模拟退......
针对原始蚁群算法搜索能力不强、易陷入局部最优的问题,提出了一种自适应并行蚁群算法。通过引入“聚度”的概念,使新算法能充分利......
本文根据蚁群算法的并行特性,对并行集群下的同步异步蚁群算法进行研究,阐述了在TSP问题求解中的仿真应用,通过实验对并行蚁群算法......
多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解.蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优......
通过分析影响并行蚁群算法性能的诸多因素，以提高算法效率减少通信量为主旨，提出了1种基于超顶点交流策略的并行蚁群算法．在该算法中，......
输电网络规划是一个复杂的多变量非线性整数规划问题,针对蚁群算法计算时间长、易陷入局部最优解等问题,本文提出一种新的具有粒子......
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列车运行图天窗分段与衔接是天窗设置的重要内容,对优化列车运行图结构,释放铁路能力具有重要意义。以天窗设置对列车运行影响最小......
支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,但SVM不利于海量数据的挖掘。为了改善......
根据动态火力分配中＂动静结合＂的思想,建立了一种带毁伤概率门限的火力分配模型。针对协同空战的第一阶段,在求得对目标机群最大毁伤......
作战任务分配是常规导弹作战研究的关键问题之一。结合常规导弹作战实际情况和任务分配特点,综合考虑作战意图、任务协同等约束条......
蚁群算法与同类智能算法相比具有计算速度快、收敛迅速、算法稳定性好等优点，但是随着数据量的增大，计算用时呈现指数型增长。为了更......
为考虑负荷变动下动态无功优化控制变量全天动作次数的限制,针对其多目标、强时空耦合的特点,以全天电能损耗最小、变压器分接头和......
针对实际道路路网的一类路径寻优问题,提出了带回退机制的蚁群搜索算法,求解在实际道路路网中完成遍历所有规定节点的一条较优路径......
基于MPI的并行蚁群算法是一种新型、便捷的元启发式算法。并行蚁群算法具有天然的并行性,对于大量的优化数据的问题,并行蚁群算法......
随着在线检测技术发展,生产线上的物料需要根据检测结果进行快速切割。已有一维下料优化问题是根据全局目标进行建模的,其最优化算......
针对目前国内外突发灾害事件频发、应急交通组织保障能力不足等问题,在充分考虑突发灾害对道路交通网络、交通出行行为影响的基础......
为保障交通安全和提升交通效率,利用了当前条件下IEEE802.11p的VANET(Vehicular adhocnetwork,车载自组网)、相对定位技术、蚁群并......
蚁群算法(Ant Colony Algorithm)是一种新型的求解复杂优化问题的模拟进化算法,它是由意大利学者M.Dorigo等人受到自然界中真实蚁......
近年来,随着互联网技术的飞速发展和虚拟化技术的普遍应用,云计算已经成为研究热点,用户可以从云中按需获得服务。云数据中心是在......
近年来,人们将自然界的许多有益特性应用于工程实际。蚁群算法就是借鉴自然界中群居性昆虫通过自组织的合作能力所产生的群集智能......
为了降低各个误差源对水声目标导航定位精度的影响,该文将水声目标导航定位问题抽象为带约束条件的非线性优化问题,并论证了最优化......
