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当今的社会旅游行业十分发达,据我们所知,人们旅游会花费大量的时间和精力去规划旅游行程。近年来,随着互联网的发展,传统旅游业迎......
采用个案研究法,挖掘和收集学生在化学模拟考试视频中作答跳转模式的序列数据,结合访谈和实物资料,发现反映学生考场心态的作答顺......
互联网的迅速普及和发展不断改变着人们的生活方式,成为现代社会不可或缺的重要组成部分,给人们的生活和工作带来了极大的便利。随......
水乡地域文化蕴含着丰富的教育资源，传承地域文化有着非常重要的意义。在创新和推进素质教育时，要将地域文化有机渗透于各科教学......
随着，Internet的飞速发展，计算机网络已经逐渐成为整个社会基础设施中最重要的一部分，它对社会、政治、经济、军事、科技、教育以及人......
本文首先引进了多阶隐马尔可夫过程(HMM)方法进行机器人运动过程序列的挖掘,通过从获得的序列中构建多阶概率表,并设定相关的截止......
对国内外Web使用挖掘研究情况分析可知,以往的频繁访问序列挖掘算法在动静Web点击流环境中仍存在诸多问题。单纯的Web关联规则挖掘......
随着互联网在中国的迅速普及,现在每天中文网页都在以数以万记的速度增加,这无疑给我们带来了巨量信息。那么面对如此庞大的信息,......
文档的自动文摘是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来,随着互联网的普及,网上的信息越来越多,为人们提供了丰富的信......
随着互联网及存储技术的快速发展,出现了大量的结构复杂的数据,如生物学数据、Web数据和XML数据等,这些数据大都可以用树或图的结......
随着计算机和网络技术的快速发展,网络安全也越来越受到人们的重视。日益复杂的网络结构,广泛采用的分布式应用环境,都使得现有的......
大量克隆代码所导致的一系列问题已经成为大规模软件开发、维护的主要障碍之一。为了更有效的检测出大型软件中的克隆代码以解决其......
序列模式挖掘问题,由于其在实践中广泛的应用,已引起学术界的持续关注。虽然目前已经有一些序列模式挖掘算法,但因为它们需要多次......
顺序约束是对程序执行过程中操作(语句、方法或调用)顺序的约束。如果在软件执行过程中违反了顺序约束,就会触发软件失效,是软件系......
随着信息技术的发展和学术研究的深入,多组织跨地域跨部门协同合作完成一项任务的模式-协同任务模式在越来越多的领域得到关注和应......
数据挖掘通过分析大量数据来揭示隐藏的有意义的规律或模式。在教育领域数据挖掘能帮助解决教育研究与教学实践中的问题。慕课的发......
计算机软件的规模与复杂度正在不断增长,使得维护软件安全面临一系列的挑战。因此,对复杂软件系统的分析日益成为数据挖掘领域的热......
在本文的研究中,根据对网络数据源和主机系统调用数据源的分析处理工作,将数据挖掘算法(数据分类、关联分析、序列挖掘等)应用到入......
本文根据对网络数据源和主机系统调用数据源的分析处理工作,将数据挖掘算法(数据分类、关联分析、序列挖掘等)应用到入侵检测中,根......
数据挖掘是当前信息处理领域的前沿研究课题,是人们从大量数据中获取知识的重要手段之一.通过关联挖掘、序列挖掘等挖掘方法获得的......
讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型(HFC),设计了最大频繁序列模式的挖掘算法(MFSPMA),把MFSPMA同HFC结合起来,提出了基于......
发展课堂对话是推进课堂教学改革的重要体现,也是进行知识建构的有效途径,对提升学生综合素养和关键能力具有重要意义。为对课堂对......
提出了一种全新的服务发现方法。其核心思想是通过从以往服务组合序列中发现高频率出现的组合序列集,然后利用该序列集进行服务推......
针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘......
安全审计系统能为审查计算机犯罪提供直接、可采信的电子证据，其效能直接影响到数据库的安全操作。本文提出了一个基于访问模式的数......
先生成候选序列再判断候选序列是否为频繁序列,最后获得频繁序列是序列数据挖掘中基于候选序列挖掘算法的一般结构,如Apriori类算......
提出了一种基于资源相似性的Web访问序列模式的相似度量方法,并且考虑了用户访问资源的时间因素,经过检验,证明其能够有效真实地反......
时间序列挖掘是在经典的数据关联分析过程中加入时间戳印记,从而发现一定时间间隔内事物对象不同行为模式之间的关联关系。网络盗......
为了解决网络入侵检测中的特征建模与发现的问题,在总结常规入侵数据的采集存储特征的基础上,提出入侵数据的抽象表示形式,指出对......
为了检测在软件开发过程中由拷贝-粘贴操作引起的上下文不一致性缺陷,在基于频繁子序列挖掘算法的克隆代码检测模型基础上,改进上......
本文介绍了物联网的概念、技术构架体系分析了物联网的发展现状，剖析了影响当前物联网发展的依托性技术的相对不足。研究了数据挖掘......
网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常......
为解决已有的克隆代码及相关缺陷检测工具无法分析大型程序代码，又不能识别经过修改了的克隆代码的问题，在改进基于频繁子序列挖掘的......
XML文件可以利用树状结构来表示,于是把如何将XML文件做聚类看成如何对树状结构的数据作聚类.使用SOM聚类工具搭配上Jaccard的距离......
频繁模式挖掘应用广泛,是数据挖掘中的一个重点研究领域,频繁模式挖掘应用的其中一个领域就是基于网页日志的数据挖掘。在网页日志......
A Service Composition Approach Based on Sequence Mining for Migrating E-learning Legacy System to SO
与企业逻辑和信息技术的快开发，今天最好解决方案是明天遗产系统。在中国，在教育领域的状况跟随一样的路径。当前，在那里存在有积累的......
类Apriori算法在产生频繁模式时需要多次扫描数据库,并且产生大量的候选集;Free Span和Prefix Span等基于投影数据库的算法在产生......
针对Apriori（All/Some）算法在挖掘前对数据进行编码和转换所导致的挖掘复杂化,以及不能够处理某些特殊情况的问题,提出一个改进的Apr......
网络安全审计数据具有很强的时间特征。提出了面向审计基于SPAD算法的严格约束的序列挖掘快速算法(Sequence mIning with Strict C......
为了重用进化过程中沉淀在优秀个体集中的信息,设计了最大频繁序列模式挖掘算法,并在其基础上提出了重用最大频繁模式的可持续进化......
网络入侵检测系统由于采用单包分析技术,具有较高的误报率,影响其实用性.文章提出了采用数据挖掘技术对入侵检测的报警消息进行分......
刷卡数据为研究公共交通乘客长期出行规律提供了数据基础.利用北京市2018年4~5月的刷卡数据,通过提取乘客活动地,推断居住地位置和......
针对计划性的定期维修造成的设备停工与维修损耗，应用数据挖掘中的序列挖掘技术对大量历史维修数据进行分析，挖掘潜在的维修与异常频......
序列是数据挖掘中一个比较困难的问题,对Web访问序列的挖掘有助于提高Web的服务质量.在研究了FreeSpan算法之后,根据Web访问的特点......
本体作为语义网的基石，发挥着越来越重要的作用。本体进化的目的在于动态调整本体以适应环境的变化。从基于领域本体的用户日志出发......
