序列聚类相关论文
准确的电力负荷预测是开拓电力系统发电和发展领域的一个先决条件,其可靠性足以消除其固有的不规则性、随机性和非平稳性所带来的......
本文对时间序列的聚类方法进行了研究,提出了基于序列模糊相似性距离的聚类方法.在决定簇的融合时,使用簇之间的相对距离以消除序......
用户在搜索过程中,检索式行为是其信息需求表达和搜索交互过程中的关键环节,因此检索式构建和重构行为分析也是信息搜索行为研究的......
电力负荷预测在电网管理中发挥着越来越重要的作用。尤其随着海量居民用户级负荷序列得以采集存储，精确的负荷预测将有助于进一步优......
这篇论文主要讨论了生物学领域中海量的DNA序列拼接问题和多个蛋白质相互作用网络中保守结构挖掘问题的相关关键技术及实际应用。......
数据挖掘技术在利用海量数据进行知识发现、决策支持等方面具有其他技术不可比拟的优势。目前，利用数据挖掘技术进行股票走势分析等......
Web使用挖掘的研究对象是Web日志数据。Web日志数据记录了用户对Web站点的访问信息,对这些信息进行分析可以发现用户访问站点的浏......
基因组序列拼接的主流方法是将整条序列随机打断成小片段,然后根据片段间重叠关系连接成长序列.由于较多噪音存在,算法复杂度高,加......
摘摇要：现有的很多序列聚类算法都是基于“局部特征可以代表整个序列冶的假设,在实际应用中不对序列局部相似性和全局相似性加以区......
基因组序列拼接的主流方法是将整条序列随机打断成小片段,然后根据片段间重叠关系连接成长序列.由于较多噪音存在,算法复杂度高,加......
随着二代测序技术的发展，产生了海量16SrRNA基因序列数据．如何有效地挖掘这些数据中隐藏的基因组学信息，是当前研究的热点与难点．序列......
［摘要］ 本文针对数据挖掘应用中分析主题确定问题，基于认知心理学中“概念”与“思维”的阐释，模拟人的思维过程，提出了一种思维（分析）主......
为了充分挖掘现有的庞大EST数据资源所蕴含的生物学信息,系统的分析方法 对其研究显得尤为重要.该文参照目前广泛运用的3种EST数据......
随着以无人平台为代表的信息化武器装备的广泛应用,信息网络和军事作战的关系越来越紧密,而新军事革命对于信息网络的强大依赖性使......
针对K-means在聚类过程中存在的随机性强、准确率不稳定等问题,提出了一种改进聚类算法,首先选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据......
为了提高源程序代码之间相似性的检测效率，提出一种基于序列聚类的相似代码检测算法．算法首先把源代码按照其自身的结构进行分段提取......
[目的 /意义]搜索引擎是用户访问网络资源的重要入口,识别用户搜索策略有助于发现用户搜索的认知规律,让搜索引擎更好地理解用户搜......
现有序列相似性度量算法在子序列相似性度量中仅考虑其局部相似度，忽略了其所属序列的整体结构信息。为此，提出一种以单个符号的熵为......
[目的/意义]用户搜索过程中的检索式行为是其信息需求表达和搜索交互过程中的关键环节,因此检索式构建和重构行为分析也是信息搜索......
未知协议消息序列的聚类分析是进行未知协议逆向分析的关键步骤。尽管过去有非常多的序列聚类研究工作，但由于缺少有效评估序列相似......
随着生物学中高通量的实验方法,如基因测序、DNA芯片等的使用,产生了海量的数据。如何有效地理解并利用这些数据,阐明数据当中所蕴......
随着生物信息技术的不断发展,其数据量增长惊人,特别是随着二代测序技术的成熟,DNA与RNA序列的数据量呈爆炸式喷发,因此对生物大数......
快速准确的获取生物体的遗传信息是生命科学研究的基石,基因组是生物体全部遗传信息的载体。测序技术能够获得基因组的遗传信息,进......
当今时代,随着生活中越来越多的数据和信息不断涌现,数据挖掘技术应运而生。序列挖掘作为数据挖掘技术中的一种重要方法,旨在从庞......
本文详细介绍了电力通信网的现状、特点及要求,研究了通信网管系统实时故障告警。讨论了故障告警相关性分析的类型、各种方法、技......
针对传统方法建立的空间权矩阵难于真实、准确地反映空间邻近变量之间相互影响的不足,提出一种基于样本数据驱动的空间权矩阵建立......
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