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为了充分融合不同深度学习模型在建筑提取中的互补信息,该文提出一种基于深度学习概率决策融合的高分辨率影像建筑物提取方法,将不......
随着城市化进程的不断加快,规划落后、建筑老旧而又分布广泛的城中村逐渐成为制约城市发展的因素,特别是城中村的违章建筑的出现,......
基于高分辨率遥感影像的建筑物提取一直是研究的热点问题,深度学习的深层次特征提取方法,非常适合高分辨率影像中建筑物的提取,但......
建筑物的自动提取对城市发展与规划、防灾预警等意义重大。当前的建筑物提取研究取得了很好的成果,但现有研究多把建筑提取当成语......
本文针对基于Freeman分解的建筑提取方法存在的问题,提出采用圆极化相关系数实现选择性去取向,同时引入广义体散射模型,构建了面向......
传统基于纹理和基于监督学习的方法并不能满足无人机图像提取建筑区域的要求。文章提出了基于特征分析的最大稳定极致区域检测无人......
为提高合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像时间序列建筑区域提取的准确率和稳定性,该文结合时间序列图像的特点,提出......
提出了一种基于建筑目标的竖直线特征寻找图像中存在建筑目标区域的方法;考虑了目标特征的相互关系,给出了一种新的模板匹配算法。......
三维城市建模是数字化城市的基础。目前主要有以下几种建模方法:第一,基于DEM数据和层次的建筑结构表示实现城市的三维建模。第二,......
建筑物作为城市中最主要的人工地物,其三维模型是智慧地球建设的重要数据支撑,实现精准自动化三维重建至关重要。机载激光雷达(Lig......
目前从Lidar点云快速准确提取建筑物信息是数字城市的重要基础数据。本文首先给出机载Lidar点云城市地区建筑物精细提取方法,然后......
