影响度量相关论文
测量中大量的函数模型都是非线性回归模型．当回归变量含有一定的测量误差时，我们得到非线性测量误差模型．本文讨论了这种模型中未知参......
本文利用数据删除法（ｃａｓｅ ｄｅｌｅｔｉｏｎ）对多元分析中的矩阵统计量提出了几种新的影响度量，并应用于多元数据的样本协方差矩阵及多元线性回归模型中，与......
估计效率是一个重要的概念。本文反映它作为随机约束条件下线性回归模型中的影响度量，研究了数据对约束模型的影响。......
在研究数据对模型的影响时，建立判定强影响点的方法是一个重要问题，本文从预测值度量讨论数据对边界条件下线性模型影响，得到了两个有......
本文用Ｗ－Ｋ统计量探测数据集对Ｍｉｎｉｍａｘ线性估计影响的大小，建立了它与广义相关系数的联系。......
文「１」讨论了数据对边界条例上线性模型的影响。本文建议了一种新的影响度量，并研究了它的统计意义，同时找到了剔除一组数据时的Ａ－Ｐ统计......
本文讨论数据的易除对最佳线性偏估计的影响大小。用方差比做为判定影响大小的度量，并找到了它与相关系之间的精确关系。......
研究数据对参数估计的影响是一个重要的问题。找出那些对回归分析影响很大的数据是非常有理论价值和应用价值的。本文主要介绍这方......
研究带边界约束条件的线性模型的影响问题，提出了几个度量数据影响大小的统计量，建立了影响度量与相关系数之间的联系，揭示了数据影响......
权回归模型是近年来文献中较多涉及的一种.本文从回归诊断的角度进一步研究了它的若干问题.如扰动、影响度量及估计效率等.由于这......
讨论数据对混合估计的影响问题。建立了几个影响度量，用它们研究了数据对混合估计的影响大小，并找到了它们与相关系数之间的联系。......
在本文中我们提出了一个影响度量，即Ｍ－Ｐ统计量，并用它研究了数据集对Ｍｉｎｉｍａｘ线性估计的影响，建立了Ｍ－Ｐ统计量与全相关系数之间的关系。并和Ｃｏｏｋ距离做了......
<正> 考虑不同的因素,用不同的方法,对我国财政赤字加以度量是正确判断财政状况的依据,也是正确制定财政政策的必要条件。鉴于此,......
对多元线性回归模型：Ｙ＝Ｘβ＋ω，ω－Ｎｎ＊ｐ（Ｏ，Ｖ◎Ｉｎ），笔者讨论了一组或多组数据点对未知参数阵β和Ｖ的扰动影响，给出了扰动影响度量准则和化简式及单点扰动下......
数据对线性模型的最小二乘估计的影响已有许多研究，但数据对岭估计的影响很少有人研究，呈诗泳和岳珠研究了剔除一组数据对岭估计的影......
探测数据对线性模型的影响是很有意义的．方差比是一种常用的影响度量．本文证明了存在一个可估子空间，使方差比不变，并讨论了数据的剔除......
对于加权线性回归模型，我们考虑权扰动的影响度量问题，给出权扰动的影响度量矩阵，利用迹、谱范数为工具，得出一些结论．......
震网病毒等事件实证了信息安全攻击能对关键基础设施带来严重物理影响。针对这类特殊信息安全攻击——信息物理攻击,该文提出了信......
