投影寻踪自回归相关论文
投影寻踪自回归和多维混合回归模型，是将投影寻踪技术应用于时间序列分析中的一种新型的非线性时序分析模型。该文将此模型用于长江......
选取新疆各分区一年和半年最大震级时间序列资料 ,运用投影寻踪自回归方法 ,建立相应的中、短期预测模型。并把预测模型应用于新疆......
厦时准确地进行交通流短时预测是智能运通系统（ITS），尤其是其先进的交通管理系统（ATMS）与先进的出行者信息系统（ATIS）研究的关键内容之一......
针对径流序列呈现出的随机性和非线性等，基于耦合小波分析理论的降噪功能以及投影寻踪自回归模型的非线性逼近功能，建立一种组合预报......
为准确模拟油用亚麻叶面积指数,构建油用亚麻生长模型,本文研究环境效应和作物遗传特性对叶面积指数的作用,分别利用2012-2013年定......
将PP理论和时间序列分析中的自回归(AR(K))模型结合起来,建立投影寻踪自回归预测模型,在固定研究区内,同时实现地震震级和时间的2......
环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测，时序预测和灰色ＧＭ预测是常用的大气污染预测方法，但始终未有摆脱“假定－模拟......
应用投影寻踪自回归方法，对第二代棉铃虫灾变性发生进行预测，其预测结果与用灰色系统理论方法预测结果比较，提高了预测精度１６．７％。......
基于投影寻踪自回归理论，建立了以岩石抗压强度、岩石容重、空孔直径、空孔个数、炮孔直径、炮孔个数、最小抵抗线、槽孔线装药密度......
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