摘要提取相关论文
出于在混合大数据中准确且高效地提取电网相关价值性信息的目的 ,研究基于长短期记忆网络与人工蜂群优化算法的电网数据自动摘要算......
缺陷报告是最重要的软件制品之一,它们记录着各个缺陷的详细信息,在软件的开发和维护过程中发挥着极其重要的作用。目前,软件开源社区......
自动文本摘要通过计算机技术完成对文本的分析,并能够自动生成摘要以及实现对内容的总结,能够帮助用户尽快获取可用信息,并有利于用户......
互联网技术的快速发展产生了数据爆炸和信息过载的问题,同时现代生活节奏的加快催生了用户快速阅读的需求,使得文本自动摘要技术成......
随着Internet的快速发展,人们迫切需要信息压缩工具来对大量的信息进行提炼、浓缩,而自动摘要系统正是这样的工具。人们可以首先利......
在自然语言处理领域,预训练和微调的模型训练方法是一种可以在未标记数据集上训练预训练模型,然后在标记数据集上对预训练模型进行......
该文提出了应用人称代词本身的语法范畴、相关动词的语义分类和论旨模式、人称主体的出现频率等信息来辨析人称代词指代主体的算法......
摘要提取的一大难题是如何在不丢失关键信息的情况下简约地描述整个文档。监督模型因通常需要大量的训练语料而在实际使用中受限。......
分析了监控视频的特点,提出了一种基于帧运动量计算和运动片段分割的监控视频摘要提取方法。实验结果表明,该方法具有快速、准确的特......
本文提出一种基于信息内容特征和用户行为特征的自动提取信息摘要、保存信息和主动推荐信息的方法,即在用户授权的情况下,根据信息......
在现如今这个网络信息爆炸的时代,新闻报道的发布变得越来越方便,同时其更新速度也越来越快。当有重大事件发生时,各大网站上将出......
Web资源蕴含了海量的结构化和非结构化知识,将这些碎片化知识进行抽取、整理和融合成为一个大规模知识图谱是互联网发展的趋势。知......
企业内部有大量文档资料需要查询时,往往会使用搜索引擎进行全文检索。目前,行业内比较通用的解决方案为使用开源的分布式搜索引擎......
本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,......
为提高中文文本摘要提取的准确度,融合Doc2Vec模型、K-means算法和TextRank算法,提出一种中文文本摘要自动提取算法(DK-TextRank)......
随着科研人员数量的不断增长,学术文献也是与日增长,这就使得对文献分类具有十分重要的意义。应用于多领域文档集合的分类算法种类......
数据库全文检索技术的出现大大提高了数据库对于海量数据的检索效率。但是,在中文应用系统尤其是一些指挥信息系统中,采用全文检索......
随着Internet的迅速发展,Web上的各种数据急剧增加,网络已经成为数据的仓库和知识的来源。用户如何才能快速有效地获取和利用这些......
在对中文文本进行摘要提取时,传统的TextRank算法只考虑节点间的相似性,忽略了文本的其他重要信息。首先,针对中文单文档,在现有研究的......
为获得较高质量的会议摘要,提出一种基于主题的MMR与SVM相融合的会议摘要提取方法。以会议文本记录为处理对象,以SVM(support vecto......