支持向量机决策树相关论文
疲劳驾驶是当今交通安全的重要隐患之一,驾驶员处于疲劳状态时对周围环境的感知判断能力和对车辆的操作控制能力都会有所下降,因此......
目的:了解甘肃省发热呼吸道症候群病原阳性病例的分布特征与病原检出情况,揭示主要病原的流行规律,明确高危人群与高峰季节;基于机......
针对遥感图像分类问题提出了一种基于遗传算法和K近邻的SVM决策树方法。算法以基于类分布的类间分离性测度为准则,利用遗传算法对......
针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降......
为提高驾驶疲劳检测系统中人眼状态检测的速度和准确性,提出一种基于支持向量机决策树（SVMDT）的人眼检测方法,此方法可以同时完成人......
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为了对雷达天线扫描方式进行自动识别,改进开发了天线扫描方式模拟器,并分别研究了电子扫描和机械扫描的特征提取和识别方法。基于......
分析和研究了自适应降维算法在高维数据挖掘中的应用。针对已有数据挖掘算法因维灾难导致的在处理高维数据时准确率和聚类质量都较......
在电容层析成像(ECT)技术的实际应用中,多相流是最普遍存在的流体类型,而被测场域中存在的介质种类常常是未知的。为了解决测量时......
针对支持向量机决策算法(SVMDT)存在误差累积的缺陷,需要用优化算法来优化树结构以防止误差累积,常用的粒子群算法(PSO)往往存在陷......
