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故障诊断是一种利用故障信息之间的逻辑关系和故障机理联合分析而进行故障的辨识与定位的技术。建立合理的诊断模型以及消除诊断过......
模拟人类视觉的特点,本文详细讨论了次序约束失效产生的原因,针对性的提出了临界点、小比例和支持域三个前提条件,有效地抑制了次......
本文讨论了包括专家知识在内的先验信息对于测量数据融合算法可操作性的影响,提出了一种稳健测量数据融合算法,该算法首先进行异常......
无线传感器网络(WSN)的节点容易受到环境因素的影响,因此采集到的数据可能会存在异常。目前,数据融合技术在进行数据融合时的主要......
在无源时差定位技术中,定位算法和布站形式的选择直接影响着无源定位方案能否顺利应用于实际工程并满足工程需求。通过对常用定位......
针对温室无线传感器网络（WSN）系统的数据融合要求，提出一种多传感器实时数据融合算法。首先在节点上对各传感器数据序列进行一致性检......
针对非线性系统状态估计的有效融合问题，给出了一种基于不敏Kalman滤波的多传感器数据融合算法．首先，依据单传感器的量测利用不敏Kalm......
无线传感器网络（WSNs）内有大量的冗余数据,它们消耗了过多的网络能量;目前的数据融合算法对数据彼此间的联系考虑得不够充分,融合精......
针对粒子滤波中重采样导致粒子多样性减弱造成的滤波精度下降问题,给出了一种基于模糊支持度采样的改进粒子滤波算法;该算法在重采......
针对目前分布式多传感器数据融合算法中鲁棒性和实时性问题，基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想，通过局部状态估计......
分析了多传感器量测数据不确定性产生的原因，提出了一种基于相对距离的多传感器数据融合方法。该方法利用模糊集合理论中隶属度函数......
针对2D雷达不能测量目标高度参数的问题,提出了一种目标高度实时估计方法。该方法首先利用两部雷达对同一目标参数测量的冗余信息......
多惯性仪表冗余惯性测量系统数据融合前需要进行一致性检验,为此首先介绍了Lou的多传感器一致性检验思路,研究了具有代表性的置信......
文章分析了目前一些数据融合算法中对先验信息要求苛刻,定义数据间支持度中门限预先设定对融合结果的不利影响,提出了一种实用的数......
该文主要讨论了关联规则挖掘过程中如何发现频繁项集的问题.现有关联算法认为事务数据库中所有的项具有同等价值,从而导致在很多情......
无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算......
传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳......
挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究方向 .人们已经提出了许多用于高效地发现大规模数据库中关联规则的算法 ,但对关联规则......
针对目前分布式航迹融合算法中鲁棒性和实时性问题,基于充分利用多传感器测量数据中互补和冗余信息的思想,通过局部航迹估计间模糊......
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