数据开采相关论文
根据船体零件数量多形状复杂的特点，提出了一种实现零件自动套料的方法，并设计了相应的软件系统。主要内容为建立板材逐次切割的无干......
文中简要介绍了数据开采技术、战场信息和智能决策支持系统基础理论;运用数据开采技术对战场信息进行挖掘,构建了一种基于数据开采......
本文引用"均匀设计理论及其应用研讨会(1999香港)"录用论文"论均匀设计和知识发掘"主要观点,着重阐发在均匀设计数据库中如何......
本文基于电站运行优化的目标分析,依照决策支持系统(DSS)的结构及其设计思想,在对电站运行优化决策支持系统的总体设计和对运行优......
该文以"太兴焦化有限公司管理信息系统"中的磅和业务部子系统和"河南省委第一招待所管理信息系统"中的前台和经理部子系统为研究对......
智能气象预报系统是综合集成的方法在气象领域的应用,该文所做的工作是其中的一部分.该文分析比较了常用的统计分析和基于规则推理......
论文共分七章,第一章介绍了进行问题辨识支持研究的课题来源.然后分析了问题辨识支持研究的背景、问题辨识的理论与实际意义.在此......
该文根据智能决策支持系统技术的最新发展,考虑到甘肃省用电管理信息课题中系统预测决策支持系统的实际需要,提出将数据仓库与数据......
该文对经典关联规则的开采算法进行了较全面和深入的研究，并基于国产数据库管理系统DM2设计和部分实现了一个集成的关联规则开采系......
该文在经典关联规则的基础上,提出了一系列扩展的关联规则开采算法:发现关联规则的难度体现在发现频繁项目集上,事实上最大频繁项......
数据开采通过建立模型揭示隐藏在大量数据中的知识(模式和关系),这些知识是隐含的、预先未知的、并且对用户具有潜在价值.数据开采......
调查分析了中国学术期刊(光盘版)并中国期刊网、万方数据——数字化期刊群网上出版的两个实例,认识到科技期刊通过上网并加入相应......
如何从信息大海中发现有用信息(或叫知识)是信息化社会人们研究的热点问题之一.本文介绍了从信息中发现有用信息(知识)的方法(如信......
数据开采是从数据库中挖掘知识、辅助决策的有效手段.但全面获取决策知识,还要考虑另外两个方面:二次数据开采和从专家分析实例中......
本文阐述了近年来在知识发现领域获得成功应用的粗集方法的基本理论,重点讨论了粗集理论在数据开采中的应用,包括属性约简,规则获......
遗传算法在数据开采领域中的应用是近年来研究的热点.遗传分类是其中最典型最成功的应用.传统的遗传分类算法是属性取值很多时,得......
演化计算是一类借鉴自然界的进化原理认识与解决相关领域的问题，它是一个自适应优化过程（学习过程），在数据开采领域，它可以用来解决优化......
数据开采是近年来信息处理领域出现的研究方向。该文探讨了扩展型ＴＳ模糊神经网络和遗传算法在数据开采中的应用，并提出了一种把模糊神......
如何有效地求解属性集合的最优约减（ｒｃｄｕｃｔ）和属性集合的核（Ｃｏｒｅ）是粗糙集理论研究的中心问题之一，该文提出了将属性集合的约减的求解转化为求解集......
该文系统地介绍了目前国际上兴起的两个热门研究方向－－数据仓库和数据开采（概念、结构、技术以及应用），其中包括我们研制的ＩＢＬＥ方法和ＦＤＤ系统。......
多层次概念数据库是一种新的数据库组织技术,用于合作式查询、数据库浏览、查询优化等方面.论述了多层次概念数据库的框架结构、构......
基于电站运行优化问题的目标分析,提出新颖的电站运行优化决策支持系统(OODSS)解决方案.依照决策支持系统(DSS)的结构及其设计思想......
电站运行优化问题本质上是一个决策支持问题,理论研究和实践都表明它适合于应用决策支持系统的理论和方法来研究和解决,据此提出运......
该文主要研究了数据库知识发现中一种面向数据库的方法---面向属性的归纳.这种 方法将数据库和机器学习特别是示例学习结合起来,利......
该文是基于洛带气田高低压分输方案优选研究的一个智能决策支持系统.洛带气田高低压分输方案优选研究智能决策支持系统(IDSS系统)......
概述了智能决策技术的基本理论及其发展方向，在总结国内外防洪调度系统现状的基础上，提出了基于智能决策支持系统框架下的防洪调度系......
文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照Christopher M.的KDD参考模型设计的基于数据......
时间序列是信息系统中大量储存的一类重要数据对象.而序列间的距离计算是很多时间序列数据开采或数据提取问题的核心.针对目前的序......
市场经济的不断发展,致使企业决策的正确性要求不断提高,因此,为企业管理者提供备选的决策方案是非常必要的.同时,计算机硬件及软......
对关联规则的增量式更新算法--IUA(incremental updating algorithm)进行了分析,指出其存在的问题,并给出一个改进的算法NEWIUA(ne......
随着WWW应用的高速发展和广泛普及，在WWW民务器上收集了大量的Web日志，这些日志记录了Web用户对Web页面的每一次访问的过程，它是一种......
本文讨论数据开采的定义，任务，适用算法，实现过程及其若干应用问题，并就我国ＫＤＤ技术发展阐明了观点。......
由于目前的许多数据开采算法可以开采出大量的关联规则、时序模式等，这样就提出对数据开采出的知识进行管理的问题。论文介绍一种基......
` 新型的决策支持技术——数据仓库和联机分析处理（OLAP） 数据仓库和 OLAP是 20世纪 90年代初提出的概念，到 90年代中......
本文介绍了当前数据仓库系统的应用需求、基本特征、体系结构和构建技术；对传统的联机事务处理（ＯＬＴＰ）与联机分析处理（ＯＬＡＰ）进行了比较；分析了在数......
目的介绍数据开采技术及其在超市中的应用. 方法通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状，提出了一种基于超市管理的决策系统模型，并......
<正>一、引言 KDD是指从数据库中发现有价值信息的整个过程,而数据开采(DM)则是指在这个过程中的一个步骤,是针对某一具体问题......
算法MARC(Mining Association Rulesusing Clustering)将聚类技术应用到关联规则的发现上,MARC利用聚类技术压缩交易数据库,从而减......
This paper is a primary study of multimedia mining. It first explains the basic concepts of multimedia min-ing and class......
在大型数据关联规则开采过程中，采用动态项目集计算算法寻找大项目集，以空间换取时间方案提高执行效率，同时，用坚信度作为构造关联规则......
多层次概念数据库是一种新的数据库组织技术，用于合作式查询，数据库浏览，查询优化等方面，论述了多层次根据数据库的框架结构，构造方法和......
