数据模糊化相关论文
随着数据挖掘技术的发展,各类信息和数据呈现井喷式增长,数据本身蕴含的巨大价值使各行各业迎来机遇的同时也面临更大挑战。对数据......
【摘 要】系统原先的“内联”工作模式正在演变为“外联”工作模式,而此种模式意味着系统将更大程度的暴露在互联网上,面临着更严峻......
首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应......
随着我国电力工业的迅猛发展,火电厂锅炉设备的应用日趋广泛,作为火力发电中必不可少的重要动力设备,各企业对锅炉系统运行的安全......
分析了开关电源故障诊断方法研究的现实意义,以BP神经网络、数据模糊化和功能测试理论为基础,针对开关电源电路特征提出了采用功能......
由于模糊时间序列在处理数据的不确定性和模糊性方面上所显示出的优势,它吸引了更多研究者基于模糊时间序列模型来处理预测问题。......
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首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应......