时间序列方法相关论文
光伏发电的功率波动性大，其准确预测对于大规模的光伏发电并网具有重要意义。利用相关性分析法与时间序列方法选取并预测了某电站所......
应用时间序列方法对某系统频响函数进行辨识,辨识结果与传统方法相比,在固有频率及幅值方面均有一定差异,这种差异可能会影响到辨......
超短期负荷预测是在市场经济条件下做好电力供求平衡的重要部分.随着市场经济的逐步深入发展,电力系统中电厂与电网分开,我们需要......
由容流不匹配导致的空中交通拥挤现象日益突出,对空中交通拥挤方面的研究具有重要意义。文章研究了在拥挤识别方面采取的时间序列......
文章综述了近来迅速发展的时域上的时间序列分析方法及其在地球物理学中的应用。文章扼要介绍了用此方法可对实际随机序列建立模型......
针对在降水成因尚不明确的情况下，极端降水预测准确率不高等问题，本文基于贝叶斯分类理论，构建流域极端降水预测模型，与目前常用的......
该文把企业的用电网络图分为两种典型类型,用时间序列方法,季节分析方法,神经元网络方法,序贯方法对用电曲线图做了较为精确的预测......
结构、基础和地基的共同作用是客观存在的,研究该问题的方法也大致可以分为整体分析和子结构分析两大类.该文采用整体分析方法,提......
时间序列分析或时间序列方法实际上是对有序的随机数据进行分析、研究与处理的一种方法。分析、研究与处理这种有序的随机数据,也......
在分析比较各种负荷预测方法的基础上 ,给出了一个基于互联网的应用神经网络方法进行负荷预测的方案。该方法通过互联网以“准在线......
本文运用时间序列方法，选取5分钟的高频数据，建立沪深300股指期货收益率关于其滞后项和不同到期日的两合约差价的模型，得到收益率......
首先介绍了定位漂移现象出现的原因,分析了欧式几何空间距离原则、时间序列方法校正的优缺点,对互相关函数理论依据进行了阐述,本......
运用现代混沌理论,把混沌时间序列全局近似方法引入到边坡工程研究中,对边坡变形的预测问题进行探索性研究.文章对该理论的建立及......
本文在基于光-MT生物信号转导理论及方法学的研究下，采用时间序列方法深入挖掘光照和中医方药对光-MT生物信号转导及PNLMBT运行......
采用时间序列模型对短期风速预测进行研究。在此方法基础上，考虑风速变化的极值 点对总体预测误差的影响，以及预测曲线较实际曲线产......
本文讨论了以下问题：如何实现汽油机瞬态工况;如何利用常规废气分析仪实现汽油机瞬态排放的间接测置；如何实现符号时间序列数学方法......
本文分析了时间序列建模方法用于处理动态数据,建立系统模型与进行预测控制的特点及问题;研究了时间序列方法建模与系统辨识方法建......
该文利用时间序列方法－－三次指数平滑法，并结合季节指数法，建立了对黄毛种群中长期预报（６个月～１年）的时间序列模型，依据历史调查数据，对广东省......
本文首先对时序方法作了阐述,再在此基础上论述了时序方法与机械工业自动化的关系,通过实例分析了时序方法在过程预测,过程预测控......
介绍了对ＺＢ１０７型斜轴泵进行故障诊断的实验研究中振动信号采集与处理系统，用伯格算法拟合出的ＺＢ１０７型斜轴泵自回归时序模型ＡＲ（２０）、最大熵谱估计......
近年来，随着我国高速公路建设的快速发展，高速公路的运营管理面临更高的要求和挑战。本文通过研究高速公路短时段交通预测的重要问题......
特殊的地理位置、水文气象条件和河道牧场生决定黄河内蒙段经常产生凌汛,引发凌灾,造成巨大经济损失.揭示认识凌汛形成机理,为防凌......
许多运用卫星资料的工作首先要求将卫星观测区域内的云去除。而美国国家航空和宇宙航行局（NASA，National Aeronautics and Space Adm......
本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型，结合油田物资历史价格数据，分析并提出了一套针对油田A类物......
应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测,即先对股指时序进行小波分解,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌......
随着国内民航事业的迅猛发展，民航基础设施建设远远跟不上民航发展的速度，如何准确的把握民航基础设施的建设时机和建设规模是摆在所......
Recently, the desiccation effect of the North Atlantic Oscillation(NAO) is found to be positively correlated with violen......
In this paper the method of combining the Bursa model to integrate several regional time series to derive a unified glob......
在经济快速发展的时代，大量与经济相关的数据和信息积累，从海量的数据中提取有价值的信息，并利用这些数据进行科学有价值的提取和深入......
计算机技术、通信技术、传感器技术的发展给变形监测的手段带来了极大的变化。GPS技术、RTK技术及各种带传感器的测量仪器（流体静力......
本文对集成电路芯片封装技术这一发展十分迅速的领域进行了专利数据统计,并分别按年和按月应用时间序列方法对数据进行分析与预测,......
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【正】 1、《主要时间序列方法的预测精度》该书1984年4月出版,共310页。由S·Makridakis(法国、欧洲工商管理学院),A·An......
时间序列方法在短时交通预测中应用广泛.总结了该方法的优缺点.在传统的时间序列方法基础上引入带遗忘因子的最小二乘递推算法得到......
利用时间序列方法，分析了除确定性部分后的残差序列，提取其中有规律成分作为预报时的补偿项，形成叠合模型，进行建筑物观测资料的分析，实......
<正> 情报研究时间序列方法的应用是情报研究预测化和定量化的结果。科学预测是情报研究为决策服务的桥梁,是情报研究中的一个重......
在整个顺序匹配并且随后匹配的一个基本问题是时间系列的表示的问题。在最后十年，时间系列的许多高级代表为包含在精确性和紧密之间......
【正】 时间序列预测技术,是在我国市场预测中应用得比较早、比较普遍的方法之一。它就是利用按照期间顺序排列的统计数据,来预测......
振梁加速度计是一种新型惯导器件。为了更好地将振梁加速度计应用于新一代惯导系统中,有必要研究其随机误差模型。采用时间序列方......
在沪港通这一机制开通之后,我国股票市场经历了一个大起大跌的过程,而这种极端风险到底是否能够通过中国香港这一桥梁对香港股市,......
研究人员以印度新德里1个交通点为例,采用了带脉冲响应函数和方差分解技术的矢量自回归(VAR)的多元时间序列方法,分析了O3、NO、NO......
本文是一篇针对中国近十年来货币政策传导机制的实证研究。 在导言中对本文的研究目的与意义进行了阐述，也对文章中的研究方法以......
建立精准的农产品价格预测模型对农产品价格预警机制具有重要意义。农产品市场是国民经济市场的重要组成部分,它直接关系到了居民......
