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深度学习模型依靠文本单一的词特征、位置特征在文本关系抽取任务中取得了不错的效果.但以往研究未能充分理解句子语义,数据稀疏和......
信息抽取是自然语言处理(NLP)领域研究热点之一,而实体关系抽取作为其基础任务尤为重要。实体关系抽取的目的是从大量的非结构化数......
随着生物医学文献数量的迅速增长,如何从浩如烟海的生物医学文献中快速有效地提取有价值的信息和知识,成为当前亟待解决的问题。化......
化学物与蛋白质之间的相互作用关系抽取对精准医学和药物发现等方面的研究有着重要作用。该文提出了一种基于最短依存路径和注意力......
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现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异。针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法。在语料库中识别出所......
药物相互作用是指药物之间存在的抑制或促进等作用。针对目前药物关系抽取模型在长语句中抽取效果较差以及高层特征信息丢失的问题......
事件时序关系分类任务是信息抽取领域的一个分支,由于其对多个自然语言处理任务具有很好的辅助作用,近年来得到了越来越多的关注。......