有序规则相关论文
粗糙集(Rough sets)理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,其基本思想是在保持......
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种处理含糊和不确定信息的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能......
针对中文问题分类的中心词识别不准确的问题,提出了一种基于条件随机场(CRF)和错误驱动学习相结合的识别方法。该方法采用CRF模型......
数据挖掘和知识发现是从数据中获取知识的一种新技术。粗糙集作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法,在数据挖掘和知识......
模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明......
许多关于数据挖掘和机器学习的研究都集中于分类的研究,然而现实世界涉及到的不仅仅是分类问题,比如对象的排序问题.将有序规则的......